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プログラミングのための確率統計 単行本(ソフトカバー) – 2009/10/20

5つ星のうち 4.1 9件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

コンピュータサイエンスに携わる人のために書かれた確率統計の教科書

本書は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説している。数学的な概念のイメージを補うわかりやすい日本語と図表、そして動作するプログラム(本書では主に確率的な事象のシミュレーションに利用)により確率統計を理解させる。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

平岡/和幸
数理工学を専門とし、機械に学習能力を与える手法に興味を持つ。博士(工学)

堀/玄
数理工学を専門とし、脳科学、信号処理などの研究に携わる。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 384ページ
  • 出版社: オーム社 (2009/10/20)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274067750
  • ISBN-13: 978-4274067754
  • 発売日: 2009/10/20
  • 商品パッケージの寸法: 23.4 x 18.2 x 2.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1 9件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

投稿者 ki-wi 投稿日 2011/2/13
形式: 単行本(ソフトカバー)
現在、学部3年の社会科学系の人間です。
この手の内容をこれほどわかり易く説明している本はありませんでした。統計に関しては、学部1年なら先ずこの本を手に取ると良いと思います。
本当にありがたい本です。(しかし、解った気になりがちなので、他の演習本などでとにかく手を動かして式をこねくり回すことをお勧めします。)
また、より上級な内容への参照も豊富なので、本書を足がかりにして勉強を進めていくと良いと思います。

ただ、本書のターゲットはユーザとして統計を使うだけの人には向いていません。
そのため、検定については基本的な考え方を述べるにとどまり、t検定や回帰分析等のユーザとして躓きやすい点について細かく書いてありません。
そちらの需要が高い方は他書を買われると良いと思います。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
プログラミングのための線形代数を読んで分かりやすかったので購入しました。
これもめちゃくちゃ分かりやすかったです。

確率の考え方が今まで自分が持っていたものと違っていたので初めは少し苦労したのですが、
いったん理解するとすっきりします。
素朴な疑問についても言及していて、とても満足しています。
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
 機械学習を実務で使うためにはじパタと緑本に取り組んだものの、はじパタはわかった気になっただけ、緑本はGLMMで挫折したものです。数学と無縁の大学生活を送ったことを後悔しつつ、あきらめかけていましたが、この本と姉妹本の〜線形代数の2冊を通勤時間で読破したところ、だいぶ、前より機械学習に関しての数式について理解が深まりました。

 説明の具体例も、難しいものもありましたが、立ち止まって考えると理解できるものが大半です。某有名な東大の統計本も、この本を読んでから読んだら理解できそうな部分が増えました。例の出し方について、意味不明というコメントもあったため、最初は購入に躊躇しましたが、購入してよかったと今では思っています。(1冊で完璧に全ての人にわかりやすく説明することは不可能だと思いますので、この本でわかりにくかったところは、別途ネットで調べたりして、だいたいの章の意味合いは理解できました)

 これほど、取っつきやすい本を書いてくださった先生方に感謝の気持ちでいっぱいです。
 
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投稿者 るかに トップ1000レビュアーVINE メンバー 投稿日 2012/4/27
形式: 単行本(ソフトカバー)
確率統計(もしくは統計学)の考え方は社会のすみずみで使用されていて
需要も高いため、統計学の入門書に限っても、様々な書籍が出版されています。

・統計の専門家を育てるため、ほぼ数式のみで容赦ない説明を行う統計学入門 (基礎統計学)
・忙しいビジネスマン向けに、できるだけ数式を用いず平易な解説を行う
...続きを読む ›
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形式: 単行本(ソフトカバー)
なんてすごい本。機械学習、人工知能、データマイニングはこの本を読んでからはじめるといい。
著者に感謝します。
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