中古品:
¥553
無料配送: 1月29日 - 31日 詳細を見る
最も早いお届け日: 1月29日 土曜日 詳細を見る
コンディション: 中古商品: 良い
コメント: 【通常配送送料無料】【30日間返品保証有り】【お急ぎ便&お届け日時指定便対応可】書き込みありません。古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【30日間返品保証:商品状態に当商品コメントと相違する点があった場合は到着後30日間、返品・返金を承ります】《通常配送の配送料は無料です》【お届け日時指定便は、最短でご注文日の翌日以降からご都合の良い到着日時を指定してご注文頂けます】《マケプレお急ぎ便は、速達扱いの配送方法で、発送翌日(北海道・沖縄県は発送翌々日)に到着するように発送し、最短でご注文日の翌日に到着します》【お届け日時指定便とマケプレお急ぎ便は、時期による運送会社の物量、天候状況、配送地域等によってはご利用頂けない場合がございます(注文画面で選択可能であればご利用可能です)》
シェアする

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 詳細はこちら

Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。

携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。

KindleアプリをダウンロードするためのQRコード

携帯電話またはEメールアドレスを入力する

リクエストを処理しています...

「リンクを送信」を押すと、Amazonの利用規約に同意したことになります。

お客様は、AmazonまたはAmazonの代理業者からのKindleアプリに関する自動テキストメッセージを、上記の携帯電話番号に受信することに同意するものとします。同意は購入の条件ではありません。メッセージおよびデータ料金が適用される場合があります。

裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

著者をフォロー

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。


フリーソフトではじめる機械学習入門 単行本(ソフトカバー) – 2014/3/29

5つ星のうち3.2 8個の評価

価格
新品 中古品
単行本(ソフトカバー)
¥553
¥204

この商品には新版があります:

商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、etc…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。

著者について

京都工芸繊維大准教授 博(工)

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 森北出版 (2014/3/29)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/3/29
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 272ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4627852118
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4627852112
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.2 8個の評価

著者について

著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
Brief content visible, double tap to read full content.
Full content visible, double tap to read brief content.

京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科 准教授.

博士(工学)京都大学

著書一覧

マンガでわかる機械学習, オーム社, 2018

フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版), 森北出版, 2018.

フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで - (第2版), 森北出版, 2017

イラストで学ぶ音声認識, 講談社 , 2015.

フリーソフトで学ぶセマンティックWebとインタラクション, 森北出版, 2010.

カスタマーレビュー

5つ星のうち3.2
星5つ中の3.2
8 件のグローバル評価

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

上位レビュー、対象国: 日本

2017年2月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2016年1月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2014年12月7日に日本でレビュー済み
26人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2014年5月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2016年7月5日に日本でレビュー済み
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する