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ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用 (KS理工学専門書) 単行本(ソフトカバー) – 2013/1/22

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商品の説明

内容紹介

ベイズ統計に基づくモデリングだからこそ、見えてくるものがある。いかにデータを集めるか?だった時代から、勝手に集まるデータをいかすには?に課題が変化しつつある今、時代に応じたマーケティングのための基本を紹介。

内容(「BOOK」データベースより)

大規模データ利用時代。データ駆動型のマーケティングが必要とされている。その基本的な考え方、必要な知識、応用事例、高度な活用へのヒントまで。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 216ページ
  • 出版社: 講談社 (2013/1/22)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061573020
  • ISBN-13: 978-4061573024
  • 発売日: 2013/1/22
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.8 4件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 487,335位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

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昨今、機械学習が注目されているが行動の結果であるデータをいくら精度高く分類・予測しようとマーケティングの文脈で言えば、消費者態度や行動に迫る事はできない。競争優位の源泉になり得る現象のメカニズムに迫るためには統計モデリングの利用が欠かせず,その中でもビッグデータに期待される one to one マーケティングを実現するためには消費者異質性と時間的異質性を理解するためのツールが求められる.

このようなニーズに対して,柔軟に対応するためにはベイジアンモデリングが必要となっている.興味関心が観測されないデータにある場合はベイジアンモデリングを通じて,観測されない情報を如何に抽出するかという点が最大のポイントとなる.ここでは具体例として,値ごろ感としての参照価格などが挙げられている.本来,各個人の参照価格はデータの取得が不可能である.しかし,モデリングを通じて施策が参照価格にどのような影響を与え,結果として購買に対してどう影響するのかといった高度な情報抽出が実践され購買のメカニズムに迫っている.

このとき,問題となるのはデータが如何に大量であろうと推定パラメータがデータ数を上回る事にあり,安定して推定するためには高度な計算統計技術が必要となる.この本ではベイジアンモデリングや計算統計などは必要最低限のエッセンスとして纏められているため,初学者が
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統計学初心者には正直難しい内容でした。数式は読み飛ばしてしまいましたが、概念自体は理解でき参考になりました。このような枠組みがもっと現場でも使えることを願います。
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著者も言っていたが、ビックデータのタイトルは出版社の強要だそうだ。
しかし内容はビックに恥じない状態空間モデルを高度に究めて
マーケットデータに適用した結果の報告である。
しかし隠れマルコフとそのMCMCによるモデルの方がより柔軟
に適用できると思われ、この方面との比較があれば
より成果が明瞭になったと思う。
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マーケティングとタイトルにはあるが、後半の大部分はベイズの定理について、記述されている。
同著者の「現代マーケティングリサーチ」の方がマーケターにとっては実務的である(こちらもサイエンスよりだか…)。
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