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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ単行本（ソフトカバー） – 2017/3/27

加嵜長門 (著), 田宮直人 (著), 丸山弘詩 (編集)

12件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集

本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。

●読者対象
本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。
・データ加工の手法
・分析に使用するSQL
・レポーティング・分析の手法
分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。

●構成
1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは
2 本書で扱うツールとデータ群
3 データ加工のためのSQL
4 売上を把握するためのデータ抽出
5 ユーザーを把握するためのデータ抽出
6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
7 データ活用の精度を高めるための分析術
8 データを武器にするための分析術
9 知識に留めず行動を起こす

Chapter1~2は導入部で、Chapter1は基本を解説し、Chapter2で本書で扱うデータやミドルウェアについて説明しています。
Chapter3~8では、具体的なSQLを用いたコード例とともに、ビッグデータ活用の手法について紹介します。
Chapter3では基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法について解説し、続くChapter4~8でデータ活用における具体的なシーン別に実践的な「分析手法」と「SQL」を解説しています。
Chapter9ではまとめとして、本書の提供する内容が知識で留まらないよう、データの活用の事例やヒントを紹介します。

●本書で扱うミドルウェア
PostgreSQL、Apache Hive、Amazon Redshift、Google BigQuery、SparkSQLで動作確認を行っています。

内容（「BOOK」データベースより）

「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!

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登録情報

単行本（ソフトカバー）: 496ページ
出版社: マイナビ出版 (2017/3/27)
言語: 日本語
ISBN-10: 4839961263
ISBN-13: 978-4839961268
発売日： 2017/3/27
梱包サイズ: 22.8 x 18.2 x 3.8 cm
おすすめ度： 12件のカスタマーレビュー
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- 8位 ─ 本 > コンピュータ・IT > データベース > データベース処理
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集計関数の使い込みをしたい人にはお勧め

2017年8月20日

形式: Kindle版Amazonで購入

画面側のSQLは書き慣れている人が、業務に必要な統計を取りたいけど膨大な情報をどう見て良いか分からない時に読んでみると良いかもしれません。

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Amazon カスタマー

社内のログから任意で取りたいデータを持ってこれる

2017年9月6日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

だいたい困ったらみればOK

索引がもっと充実していればより初心者からでも活用できる

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2017年5月31日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

Twitterで黒魔術書というバズり方をしていたので、興味をもって購入してみました。

私はRedshiftとTableauを使用するデータ分析の仕事に5年ほど従事していますが、この5年間で何となく学んだスキルが体系立てて書かれていて非常に驚きました。
ビックデータをビジネス上有益なデータに集計する際のSQLのTipsが、ちゃんとビジネス上のケースごとに書かれていて、利用シーンを思い描きながら、SQLのテクニックを学ぶことができます。
例えば、文字列の加工や、購買額からフラグへの変換、縦持ち⇔横持ち変換など、日々の業務にあたっていて「あーー、これどうやるんだっけな…」とちょっと考えたり、調べたりしないといけないようなことがたくさん書かれています。

また、前段として、分析側の人の視点と、データ基盤側の人の視点が書かれており、双方の溝を埋めようとしています。
扱うデータが多くなるにつれ、分析側と基盤側は仲たがいするようになりがちですが、そうならないようにお互いの見解や思っていることをまとめてある点が単なる技術書とは違うと思います。

時間のない人は、Chapter 1～3だけでも読んでみたほうがいいです。

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kindleが好きです。

9章のビッグデータチームを考える部分だけでも読む価値あり

2017年4月15日

形式: 単行本（ソフトカバー）

ビッグデータを用いて、分析してサイト改善していくことを仕事にしているのですが、ビッグデータを十分に活かせていないと感じておりました。元々、SQLをもっと自分で書けるようになりたいと思って、この本を買ったのですが、SQLのこと以上に自分たちのビッグデータチームのあるべき姿を考えさせられました…。

3章〜8章までSQLの具体的な内容が書かれており、9章にそのまとめとして、この本で紹介したSQLをビッグデータチームの中で、自分たちの仕事の中でどう活用していくべきか、と言うことが書かれています。なぜビッグデータがうまく活用出来ていないと感じていたのか、モヤモヤが一気に晴れました。本来はもっと幅広く使えるにも関わらず、与えられた業務の範囲でしか使用していなかったんだな、と反省しました。また、推進していくために、どのようなメンバーが必要なのかもわかりました。この本を会社に持っていってもっとデータを活用できるように、チームから見直していきたいと思います。

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2017年3月28日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

2016年に新卒として配属され、もうすぐ2年目となります。入社したての頃「こんな本があったらいいのに…」と思っていたけど、本屋に行っても該当するようなものはなくて、色々手探りの中、仕事していました。もし昨年この本があったら、あんな苦労しなくてよかったのに…と思うような内容でビックリです。

新卒の僕は売上に関するレポートを作成しようとしても、どう表現していいかわからなかったし、そのためのデータを集計する手段もわからなかったし、SQLで集計すればいいと思っても、そのSQLがわからないし…。それらが全て解決できる素晴らしい本でした。
なんでもっと早く書いてくれなかったんですか〜〜〜（苦笑）

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2017年3月31日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

仕事中常に横においています。
「データを抽出して」って言われて、レポート作る際に、後から「こんな感じじゃなくて、もっとこう」って言われることが多くて困っていたのですが、依頼者とこちらの本を見ながら認識を揃えられるので役立っています。
認識を合わせた後も、SQL例に従ってリライトすれば良いので、業務が楽になっています。

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読みやすい内容です

2017年4月2日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

ビッグデータとかデータ分析の本はいきなり数式が書いてあったり、何を言っているのかわからない本が多くて、自分に合うレベルの本がなかなかなくて困っていましたが、難しい数式は載っていないし、数式の代わりに図も多くあって、これなら読めると思って購入しました。後半の方はレコメンドとか難しめの内容もあるけれども、なんとかなりました。とてもわかりやすく書かれていると思います。

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2017年4月1日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

私はエンジニアとして従事しておりますが、こんなSQLを見たことがありません。（もちろん、悪い意味ではなくて）
分析用のSQLはただただ長く、読みにくいことがあるのですが、この本に書かれているSQLはプログラムと同様に前処理を行い、汎用性の高い状態に加工してから集計を行っており、非常に読みやすいです。

この本の冒頭にエンジニアの使うSQLと分析担当者が使うSQLは違うと書かれていましたが、まさしくその通りでした。
使ったことのない関数も多く解説されてありましたし、SQLでこんなことできるの!?と言う驚きが多かったです。

分析チームにいる方はもちろん、私のようなエンジニアの方にも是非読んでいただきたい内容です。

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