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[武藤佳恭]のビジネスマンのためのビックデータ解析: 知の集合体・最先端人工知能の活用
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ビジネスマンのためのビックデータ解析: 知の集合体・最先端人工知能の活用 Kindle版


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商品の説明

内容紹介

本書は、最先端の人工知能の集合体であるオープンソース機械学習(scikit-learn)を活用して、ビジネスマンがビッグデータ分析するための入門書です。従来の統計手法・分析では出来なかった"正確な予測", "データの自動特徴分析", "データモデルの自動構築"を実現するために、アンサンブル機械学習ライブラリを活用します。本書では、プログラミングの素人でも簡単にビッグデータ分析・活用・実践できるように、Python言語による3つのプログラム例を紹介します。1つは、データを与えて10種類のポーカーの役を機械学習する例、2つ目はワインの品質を格付けできる人工ソムリエの例です。また、重回帰分析とアンサンブル機械学習の予測性能を比較します。アンサンブル機械学習では、AdaBoost、Bagging、ExtraTrees、GradientBoosting、 RandomForestなどの手法を使った事例のソースコードを公開します。
著者の論文が、Science誌のonline eLettersに4編掲載されました。
1. Ensemble methods significantly improve prediction, Science (eLetter12 April 2017)
http://science.sciencemag.org/content/355/6324/515/tab-e-letters
2. Statistical syllogism and deductive syllogism in software packages, Science (eLetter 12 April 2017)
http://science.sciencemag.org/content/355/6324/468/tab-e-letters
3. Inductive and deductive reasoning must be merged for enhancing prediction and breaking its limits, Science (eLetter 8 April 2017)
http://science.sciencemag.org/content/355/6324/468/tab-e-letters
4. Ensemble methods can improve election prediction, Science (eLetter7 April 2017)
http://science.sciencemag.org/content/355/6324/515/tab-e-letters

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 879 KB
  • 紙の本の長さ: 34 ページ
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B010S214BI
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
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  • Word Wise: 有効にされていません
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