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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学 単行本 – 2012/7

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単行本, 2012/7
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登録情報

  • 単行本: 99ページ
  • 出版社: 暗黒通信団 (2012/07)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873101662
  • ISBN-13: 978-4873101668
  • 発売日: 2012/07
  • 商品パッケージの寸法: 25.4 x 18 x 0.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.0 1 件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 129,038位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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PRML(第2版)の記述には、数式の展開で無理な飛躍や曖昧さが非常に少なく
理解できればプログラムコードまで落とせる様になっている。
数式の理解の補助が本書の目的だが、全ての章で記述しているわけでない。
ネット上にはPRMLの優良な解説が多くあり、PRML (x.xx)と検索すれば殆どヒットする。(x.xxは数式番号)
但し、行列演算や行列の微分はPRML付録になっていて、この詳細な解説はかなり参考になった。
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