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バンディット問題の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2016/8/25

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単行本(ソフトカバー), 2016/8/25
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商品の説明

内容紹介

後悔のない選択肢をあぶり出せ!
・さまざまな方策(探索戦略)が、定量的かつ直感的に理解できる。
・最適腕識別や連続腕バンディットなどの発展的な内容も解説。
・モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第5期として、以下の3点を刊行!

バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著

第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容(「BOOK」データベースより)

さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 224ページ
  • 出版社: 講談社 (2016/8/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 406152917X
  • ISBN-13: 978-4061529175
  • 発売日: 2016/8/25
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 14.8 x 1.3 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 1 件のカスタマーレビュー
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10章構成。

前の5章は基本的な話。言葉の定義や概念に慣れるのに少し手間取ったが、言葉による直感的な説明も多く時間をかけて理解した。バンディット問題の定式化、実際にこれを解くアルゴリズム(これを方策という)、その方策により得られる解の下界、上階の証明などが数式的な厳密性を重要視しつつ、言葉による直感的な理解を促す形で記載されている。いくつか数式を追うにたって間違いと思われる部分もあったが全体的に素晴らしい内容だった。数式が少しボリュームがあるので、慣れない人には少しつらいかもしれない。

後ろの5章は応用的な話。様々な状況設定においてバンディット問題(の変種)が登場し、それらを解く方策が前半でやった方策(もしくはその多少の修正)である事が示されていく。特に8章の「連続的バンディットとベイズ最適化」は非常に面白く、興味を強くそそられる内容だった。

全体的に機械学習についてある程度知識があることを前提としているため、完全な初心者や数式アレルギーの人にはお勧めできない。
その部分に忌避感がない人ならば、読んで損はない内容である。
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