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ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2016/4/20

5つ星のうち 4.0 2件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

さぁ、無限次元の扉を開こう!
確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(*)にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第4期として、以下の4点を刊行!

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング 鹿島 久嗣/小山 聡/馬場 雪乃・著
変分ベイズ学習 中島 伸一・著
ノンパラメトリックベイズ 佐藤 一誠・著
グラフィカルモデル 渡辺 有祐・著

第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

(*)【追加・変更について】
2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。また、『統計的自然言語処理』を『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。

内容(「BOOK」データベースより)

応用から測度論による基礎理論まで、ノンパラメトリックベイズモデルの数理がわかる。時系列データやスパースモデリングへの応用を丁寧に解説。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 176ページ
  • 出版社: 講談社 (2016/4/20)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529153
  • ISBN-13: 978-4061529151
  • 発売日: 2016/4/20
  • 梱包サイズ: 21.3 x 14.9 x 1.2 cm
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2件のカスタマーレビュー

5つ星のうち4.0

この商品をレビュー

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2件中1 - 2件目のレビューを表示

2016年9月17日
形式: 単行本(ソフトカバー)
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年9月23日
形式: Kindle版Amazonで購入
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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