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ニューラルネットワーク (シリーズ 非線形科学入門) 単行本 – 2002/7

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書は大学学部で学ぶニューラルネットワークの入門書ないしは教科書、参考書であり、大学教養科目としての数学、物理などを基礎知識としてもっていれば読みこなせるものである。特に重要な事項に関しては、理解を確実にしてもらうため、何個所かの重複記述を意識的に行っている。

内容(「MARC」データベースより)

大学学部で学ぶニューラルネットワークの入門書、教科書、参考書。脳科学の代表的アプローチとしてあげられる「ニューラルネットワーク」について、初心者が抱くであろう疑問に1つ1つ答えながら解説する。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 158ページ
  • 出版社: 朝倉書店 (2002/07)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4254116128
  • ISBN-13: 978-4254116120
  • 発売日: 2002/07
  • 商品パッケージの寸法: 20.8 x 15 x 1.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.3 3件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 222,723位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

投稿者 カスタマー 投稿日 2004/11/26
形式: 単行本
誤差逆伝播学習などのニューラルネットワークの基本アルゴリズムを始めとして、
ホップフィールドモデルやボルツマンマシンモデルといった様々なモデルも詳細に説明している。
画像認識技術などに実際に使われているニューラルネットワークの例や
学習過程やその結果などのグラフも多い。
ニューラルネットワークの初心者でも分かるように、
導入部分では生体内での膜電位を介した神経モデルや
生物の学習過程を図を交えて解説してあるところも良い。
アルゴリズムのフローチャートだけでなく、
サンプルプログラムもあれば尚良いので、次回作に期待が高まる一冊である。
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形式: 単行本
 数式がいっぱい出てくるが、じっーくり読めば理解できるように書かれている。しかし、わずか146ぺージの本でニューラルネットワークの理論的全容を説明しようとするのは、もともと企画的に無理があるのではないかとおもわないでもない。本を読む作業よりも数式を読み解く作業の方が多いというタイプの本。数式を読む本といっても過言ではない。あと、例題とその例題をニューラルネットワークでモデル化し、解析する・・・という流れをきちんと説明する応用例があればよかったのだが。
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投稿者 カスタマー 投稿日 2004/11/10
形式: 単行本
 本書には、ニューラルネットワークのアルゴリズムの説明のほかに、神経細胞モデル等、実際の生物がどのように学習をおこなっているかということにも言及している。まあ、可もなく不可もなくといったところでしょう。
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