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トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2015/4/8

5つ星のうち 3.7 3件のカスタマーレビュー

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単行本(ソフトカバー)
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商品の説明

内容紹介

日々生成されるデータを「意味」のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。


離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見通せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容(「BOOK」データベースより)

おそろしく親切、すさまじく丁寧。文書データにとどまらない活用の可能性が実感できる。統計の基礎から最新応用事例までがまとまった、待望の1冊。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 160ページ
  • 出版社: 講談社 (2015/4/8)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529048
  • ISBN-13: 978-4061529045
  • 発売日: 2015/4/8
  • 梱包サイズ: 20.8 x 14.8 x 1.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.7 3件のカスタマーレビュー
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3件のカスタマーレビュー

5つ星のうち3.7

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3件中1 - 3件目のレビューを表示

2015年4月27日
形式: 単行本(ソフトカバー)
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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VINEメンバー
2018年8月15日
形式: Kindle版
2015年8月11日
形式: 単行本(ソフトカバー)
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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