銭湯の有栖川要ちゃんが引き続き良い味を出しています。ちょっときついけど相性が合えば誰かの素敵な彼女になりそう。などという感想が最初に挙がるくらい、ナサと司のラブラブシーンが減っているのが物足りないです。水族館デートも面白いけど、盛り上がり不足。ということで★1つマイナス。
綾と要を入れた4人でのたこ焼きパーティーとかゲーム対決とかを通じて、司が気配りでき、感謝の気持ちを忘れず、よく働いて、料理も上手く、ゲームフリークなのは意外ながら、そこも含めて絵に描いたような良妻だと、周りの人にも読者にも嫌味なく受け止められる巻のようです。
司にキスしたい、抱きしめたいといったナサの欲求についてしっかり描かれていますが、もっと迫って新しい「好き」を見せて欲しい。エッチにしなくても良いですから。
第40話の扉絵の司はとても素敵です。
購入オプション
Kindle 価格: | ¥528 (税込) |
獲得ポイント: | 59ポイント (11%) |

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 。詳細はこちら
Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
トニカクカワイイ(5) (少年サンデーコミックス) Kindle版
二人の毎日は幸せがいっぱい!!
新居が決まるまで、有栖川家の銭湯に居候をすることになったナサ&司。
有栖川家のみんなや、千歳たちも加わって、ますます由崎夫婦の新婚生活は楽しく、賑やかに!
そして…司がついにメイド服を!?
タコパにデートに夜のお散歩!
イチャコラ山盛りの第5巻!!
新居が決まるまで、有栖川家の銭湯に居候をすることになったナサ&司。
有栖川家のみんなや、千歳たちも加わって、ますます由崎夫婦の新婚生活は楽しく、賑やかに!
そして…司がついにメイド服を!?
タコパにデートに夜のお散歩!
イチャコラ山盛りの第5巻!!
- 言語日本語
- 出版社小学館
- 発売日2019/3/18
- ファイルサイズ45023 KB
この本はファイルサイズが大きいため、ダウンロードに時間がかかる場合があります。Kindle端末では、この本を3G接続でダウンロードすることができませんので、Wi-Fiネットワークをご利用ください。
-
このシリーズの次の3巻
¥ 1,584
186 pt (12%) -
このシリーズの次の5巻
¥ 2,640
304 pt (12%) -
シリーズをまとめ買い (20巻)
¥ 10,560
1171 pt (11%)
このシリーズの次の3巻
シリーズの詳細を見る
シリーズをまとめ買い (20巻)
シリーズの詳細を見る
Kindle Unlimited 読み放題対象の少年マンガ
-
Kindle 価格: ¥ 3303pt (1%) -
Kindle 価格: ¥ 2444pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 440120pt (27%) -
Kindle 価格: ¥ 3964pt (1%) -
Kindle 価格: ¥ 440120pt (27%) -
Kindle 価格: ¥ 3406pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 473129pt (27%) -
Kindle 価格: ¥ 473129pt (27%) -
Kindle 価格: ¥ 3094pt (1%) -
Kindle 価格: ¥ 3306pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 3406pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 3306pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 66044pt (7%) -
Kindle 価格: ¥ 440120pt (27%) -
Kindle 価格: ¥ 3306pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 3854pt (1%) -
Kindle 価格: ¥ 3303pt (1%) -
Kindle 価格: ¥ 3306pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 4508pt (2%) -
Kindle 価格: ¥ 3306pt (2%)
著者について
著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。

著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう
この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています
ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.8
星5つ中の4.8
355 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。