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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 単行本 – 2012/5/19

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商品の説明

内容紹介

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、それらをベイズ統計モデル化する方法を説明する。

内容(「BOOK」データベースより)

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 272ページ
  • 出版社: 岩波書店 (2012/5/19)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 400006973X
  • ISBN-13: 978-4000069731
  • 発売日: 2012/5/19
  • 梱包サイズ: 21.2 x 14.4 x 2.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.3 29件のカスタマーレビュー
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29件のカスタマーレビュー

2018年4月13日
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2019年6月28日
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2017年12月17日
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2018年1月10日
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2017年12月27日
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2016年5月21日
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2015年12月9日
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2016年12月16日
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