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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) (日本語) 単行本 – 2012/5/19

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商品の説明

内容紹介

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、それらをベイズ統計モデル化する方法を説明する。

内容(「BOOK」データベースより)

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

久保/拓弥
1969年生まれ。1998年九州大学大学院理学研究科生物学専攻博士後期課程修了。博士(理学)。現在、北海道大学地球環境科学研究院環境生物科学部門助教。専門は、生態学のデータ解析に関する統計学的方法の研究と実際への応用(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 272ページ
  • 出版社: 岩波書店 (2012/5/19)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 400006973X
  • ISBN-13: 978-4000069731
  • 発売日: 2012/5/19
  • 梱包サイズ: 21.2 x 14.4 x 2.8 cm
  • カスタマーレビュー: 5つ星のうち 4.4 31件のカスタマーレビュー
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31件のカスタマーレビュー

2020年1月19日
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2019年12月20日
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2018年4月13日
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2017年12月17日
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ベスト1000レビュアー
2016年5月21日
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