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データ匿名化手法 ―ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護 単行本(ソフトカバー) – 2015/5/23

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。

著者について

Khaled El Emam(カハレ・エル・エマン)博士:オタワ大学医学部准教授、CHEO(Children’s Hospital of Eastern Ontario) Research Instituteの上級研究員、オタワ大学電子医療情報Canada Research Chair。またPrivacy Analytics社の創業者でCEOでもある。主な研究分野は、医療保健情報の非特定化/匿名化のための手法の開発と、医療研究および公衆衛生のためのセキュアな計算プロトコルの開発。医療保健プライバシーの分野に多大な貢献をしている。

Luk Arbuckle(ラック・アルバクル):この10年間、画像処理と画像解析から応用統計学の分野に至るまで、さまざまな計算に取り組んできた。CHEO Research InstituteのEHIL(Electronic Health Information Laboratory)に参加して以来、医療保健情報の非特定化手法に取り組み、セキュアな計算プロトコルの開発と評価に参加し、さまざまな統計学的サポートを行なってきた。またPrivacy Analytics社のコンサルタントとして、医療保健情報における患者の再特定リスク分析に大きくかかわっている。

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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2015/5/23)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2015/5/23
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 272ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873117240
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873117249
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 2個の評価

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2016年9月20日に日本でレビュー済み
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2015年8月26日に日本でレビュー済み
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