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橋本 泰一
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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA) 単行本 – 2017/1/21

橋本 泰一 (著)
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商品の説明

内容紹介

人工知能で、データ分析を実装する

ディープラーニング、TensorFlow、scikit-learn、Hadoop、リアルタイム集計……。
いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。
本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

内容（「BOOK」データベースより）

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交え、機械学習理論から実行環境、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

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出版社より

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登録情報

  • 単行本: 288ページ
  • 出版社: SBクリエイティブ (2017/1/21)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4797388080
  • ISBN-13: 978-4797388084
  • 発売日： 2017/1/21
  • 梱包サイズ: 21.1 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 2.9 7件のカスタマーレビュー
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7件中1 - 7件目のレビューを表示

おぐりんこ
5つ星のうち3.0逆引き辞書的な使い道
2017年2月14日
形式: 単行本Amazonで購入
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15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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とも
5つ星のうち3.0内容を詰め込みすぎて中途半端になっている
2017年7月27日
形式: 単行本
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5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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明日は億万長者
5つ星のうち5.0正直言って期待をはるかに上回る出来
2017年3月10日
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8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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michiryu
5つ星のうち3.0機械学習の様々な手法の概要が掴めます
2017年2月21日
形式: 単行本
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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ソウイチ
5つ星のうち1.0入門には適していない
2019年4月30日
形式: 単行本
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0理論と実践がバランスよくまとめられた良書
2017年3月7日
形式: 単行本
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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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山本修二
5つ星のうち1.0とにかく、ひどかった。
2017年5月30日
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