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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA) (日本語) 単行本 – 2017/1/21

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交え、機械学習理論から実行環境、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

著者について

◎橋本泰一(はしもと たいいち)
LINE社のデータエンジニア。元東京工業大学特任准教授。
9年間の東京工業大学での教員期間では、テキストマイニング関連の研究および学内外の情報システム開発のマネジメントを行う。
その後GREEに勤務。ユーザーの不正投稿検知や処理、データ分析基盤のソフトウェア開発に携わる。
2014年からLINEに勤務。専門領域は自然言語処理、情報検索、データマイニング。
現在は、同社にてデータ分析システムおよび機械学習インフラの開発・運用を担当するチームのマネージャーとして従事。
情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、会員。

出版社より

登録情報

  • 出版社 : SBクリエイティブ (2017/1/21)
  • 発売日 : 2017/1/21
  • 言語 : 日本語
  • 単行本 : 288ページ
  • ISBN-10 : 4797388080
  • ISBN-13 : 978-4797388084
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち2.7 7個の評価

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