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橋本 泰一
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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA) (日本語) 単行本 – 2017/1/21

橋本 泰一 (著)
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  1. 本の長さ
    288ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    SBクリエイティブ
  4. 発売日
    2017/1/21
  5. ISBN-10
    4797388080
  6. ISBN-13
    978-4797388084
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交え、機械学習理論から実行環境、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

著者について

◎橋本泰一(はしもと たいいち)
LINE社のデータエンジニア。元東京工業大学特任准教授。
9年間の東京工業大学での教員期間では、テキストマイニング関連の研究および学内外の情報システム開発のマネジメントを行う。
その後GREEに勤務。ユーザーの不正投稿検知や処理、データ分析基盤のソフトウェア開発に携わる。
2014年からLINEに勤務。専門領域は自然言語処理、情報検索、データマイニング。
現在は、同社にてデータ分析システムおよび機械学習インフラの開発・運用を担当するチームのマネージャーとして従事。
情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、会員。
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出版社より

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登録情報

  • 出版社 : SBクリエイティブ (2017/1/21)
  • 発売日 : 2017/1/21
  • 言語 : 日本語
  • 単行本 : 288ページ
  • ISBN-10 : 4797388080
  • ISBN-13 : 978-4797388084
  • カスタマーレビュー:
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カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国： 日本

おぐりんこ
5つ星のうち3.0 逆引き辞書的な使い道
2017年2月14日に日本でレビュー済み
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14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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明日は億万長者
5つ星のうち5.0 正直言って期待をはるかに上回る出来
2017年3月10日に日本でレビュー済み
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8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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とも
5つ星のうち3.0 内容を詰め込みすぎて中途半端になっている
2017年7月27日に日本でレビュー済み
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4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ソウイチ
5つ星のうち1.0 入門には適していない
2019年4月30日に日本でレビュー済み
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michiryu
5つ星のうち3.0 機械学習の様々な手法の概要が掴めます
2017年2月21日に日本でレビュー済み
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6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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山本修二
5つ星のうち1.0 とにかく、ひどかった。
2017年5月30日に日本でレビュー済み
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 理論と実践がバランスよくまとめられた良書
2017年3月7日に日本でレビュー済み
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