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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA) 単行本 – 2017/1/21

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商品の説明

内容紹介

人工知能で、データ分析を実装する

ディープラーニング、TensorFlow、scikit-learn、Hadoop、リアルタイム集計……。
いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。
本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

内容(「BOOK」データベースより)

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交え、機械学習理論から実行環境、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

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登録情報

  • 単行本: 288ページ
  • 出版社: SBクリエイティブ (2017/1/21)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4797388080
  • ISBN-13: 978-4797388084
  • 発売日: 2017/1/21
  • 梱包サイズ: 21.1 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.3 6件のカスタマーレビュー
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2017年7月27日
形式: 単行本
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2017年3月10日
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2017年2月14日
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2017年2月21日
形式: 単行本
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2017年3月7日
形式: 単行本
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2017年5月30日
形式: 単行本|Amazonで購入
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