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データ分析ってこうやるんだ! 実況講義―――身近な統計数字の読み方・使い方 単行本(ソフトカバー) – 2013/10/4

5つ星のうち 2.3 10件のカスタマーレビュー

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159回芥川賞&直木賞 大賞作品発表!
芥川賞受賞 『送り火』 高橋弘希。直木賞受賞 『ファーストラヴ』 島本理生。 特集ページへ

商品の説明

内容紹介

統計学がわからなくても大丈夫! 安価に大量のデータにアクセスできるビッグデータ時代を味方につけ、文系ビジネスパーソンがビジネスで使えるデータの整理・分析プロセスを全公開。身近な事例を使って、ビジネスヒントを掘り起こすコツを伝授します。
=====================
折からのビッグデータ&統計学ブームで、多くのビジネスパーソンが、データや数字を読み解く力の重要性や苦手意識を改めて感じていらっしゃるのではないでしょうか。しかし一方で、統計学の入門レベルといわれる「規模と平均値・中央値」「相関分析」「標準偏差」などを今から独学で学ぶとなると、ハードルが高いのも現実です。
そこで、そうした統計学入門のもう一歩手前のレベルで、いかに数字を洗いだし、それを的確に読み解いたり、第三者に効果的に見せることができるのか、身近な経済・社会データを事例に実際読み解くプロセスを見せながら、その手法とコツをまとめた“データ分析の入門書"が本書です。
「ビッグデータ時代だからこそ、ビジネス上では特に、複雑な計算に頼るよりも、シンプルな特徴を膨大なデータのなかから探す力が問われる」(著者談)からこそ、いま参考になる1冊です。ぜひご一読ください!

【本書の内容】
はじめに ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか?
第1講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか? ~ビッグデータ&統計学ブームの危険性
第2講 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか? ~折れ線グラフを読むときの基本
第3講 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか? ~細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき
第4講 就職難なのに、大学生の就職率が90%超と高いのはなぜか? ~錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先
第5講 多機能な家電のほうが値下がりしやすいのはなぜか? ~複数のデータから共通性をみつけるコツ
第6講 分散投資のために特定業種の株を買うべきなのはなぜか? ~相関係数の意味と活用法
第7講 日本の格差は本当に拡大しているのか? ~凝った計算で求めた統計データの疑い方
第8講 若者の免許離れは本当に起きているのか? ~ミクロとマクロのデータを組み合わせた分析
おわりに 数字でコミュニケーションを!

内容(「BOOK」データベースより)

大量の統計数字が集まるビッグデータ時代の今だからこそ、ビジネス上のデータ分析の多くで求められるのは、膨大なデータからシンプルな特徴をみつけ出す、という読解力。統計学を駆使した複雑な分析に頼ることなく、誰でも身につけて使える技術。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 280ページ
  • 出版社: ダイヤモンド社 (2013/10/4)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4478026173
  • ISBN-13: 978-4478026175
  • 発売日: 2013/10/4
  • 梱包サイズ: 18.6 x 13.2 x 2.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.3 10件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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2013年11月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)|Amazonで購入
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2014年2月24日
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2014年3月4日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2014年3月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2015年7月15日
形式: 単行本(ソフトカバー)
2014年1月5日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2013年12月8日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2013年12月2日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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