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データマイニング入門 (日本語) 単行本 – 2008/12/5

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商品の説明

出版社からのコメント

身近なデータとRで学ぶ、データマイニング入門!

データマイニングの基礎,ニューラルネット,決定木,自己組織化マップ,連関規則,クラスター分析から,サポートベクターマシン,ベイジアンネットワーク,潜在意味解析など近年登場した新しい分析までを,お菓子,シングルモルトウイスキーやワインの銘柄など取っつきやすいデータで幅広く解説している.各手法の理論解説は詳細に平易に,かつそれらの分析にはすべてオープンソースの統計解析環境"R"を活用し,読者が実際にデータやスクリプトをダウンロード(東京図書ホームページより)して追計算できるようにした.

最先端のデータ解析に携わる実務家はもとより,心理系や社会系の学生がデータマイニングを卒論・レポートなどで使えるように丁寧に解説している.

著者について

■編著者紹介:豊田秀樹(とよだ ひでき)

1961年 東京都に生まれる。
1989年 東京大学大学院・教育学研究科(教育学博士)。
日本行動計量学会優秀賞(1995年)、
日本心理学会優秀論文賞(2002年、2005年)受賞。
イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、
現 在 早稲田大学文学学術院教授。
専門は心理統計学、マーケティング・サイエンス。
研究の合間の映画鑑賞が無上の楽しみ。

●執筆者メンバー
中村健太郎(埼玉学園大学経営学部経営学科)/川端一光(早稲田大学文学学術院)/福中公輔(早稲田大学大学院文学研究科)/岩間徳兼(同)/久保沙織(同)/鈴川由美(同)/竹下恵(同)/池原一哉(同)

登録情報

  • 出版社 : 東京図書 (2008/12/5)
  • 発売日 : 2008/12/5
  • 言語 : 日本語
  • 単行本 : 320ページ
  • ISBN-10 : 4489020457
  • ISBN-13 : 978-4489020452
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 15個の評価

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2014年10月17日に日本でレビュー済み
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2014年2月15日に日本でレビュー済み
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2015年1月16日に日本でレビュー済み
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2017年9月27日に日本でレビュー済み
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2014年12月1日に日本でレビュー済み
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2018年1月19日に日本でレビュー済み
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2010年1月14日に日本でレビュー済み
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2010年11月9日に日本でレビュー済み
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