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データマイニングエンジニアの教科書 単行本(ソフトカバー) – 2019/6/27


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商品の説明

内容紹介

本書は、プロとしてデータマイニングを行うための教養を身に付けるための1冊です。
データを分析するための知識を技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を解説しています。 データマイニングを始めようとしている人にオススメの1冊です。

【「はじめに」より抜粋】
本書では、データマイニングエンジニアを志す方が、独学で散在している知識を体系的に得られるようになるための基礎的なトピックスを列挙しました。結果的に理論寄りになっていますが、抽象度が高くなりすぎないように配慮しています。またトピックスを提示する順に気を配り、本書を頭から読むことで最も理解が深まるような構成を心がけました。そのために一般的な説明とは多少順番が前後する部分がありますが、ねらいがあってのことです。
また、エンジニアリング以外のトピックスに比較的多くの紙面を割きました。具体的には、「指標を考える」や「技術者倫理」の章です。さすがに網羅的にとはいきませんが、エンジニアにとって有用と考えられる知識を特に記しました。これも一般的な説明方法は採用せず、エンジニアにとってはわかりやすいたとえ話を採用するなどの配慮をしております。
このように「データマイニングエンジニアを志す方」に向けて書いてはおりますが、実はほかの分野ですでにご活躍で、その分野のドメイン知識を持ち、しかし何らかの事情で「データマイニングに取り組むことになった方」にこそ、ぜひ読んでいただきたいと考えております。
冒頭で述べた通り、データマイニングエンジニアを生業として続けていくのは難しいのですが、スキルの1つと考えればむしろ「どんな職業にとっても、それを生業として続けていくのに有用なスキル」といえるでしょう。
以上の考えのもと、あなたが本書を手に取ったのがいつであっても有用であるように、データマイニングを行う上でそうそう陳腐化しない基礎的知識を列挙しました。

■コンテンツ
CHAPTER 01 データマイニングを始める前に
CHAPTER 02 統計学の基礎
CHAPTER 03 計算機上のデータ
CHAPTER 04 構造を持つデータ
CHAPTER 05 テーブル
CHAPTER 06 可視化
CHAPTER 07 パターンと距離
CHAPTER 08 多変量解析
CHAPTER 09 時系列解析
CHAPTER 10 計算量の見積もり
CHAPTER 11 エンジニア的財務会計
CHAPTER 12 指標を考える
CHAPTER 13 技術者倫理

内容(「BOOK」データベースより)

プロとしてデータマイニングをするための教養を身につける!データを分析するための知識と技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を解説!データマイニングを始めようとしている人にオススメの1冊!

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 304ページ
  • 出版社: シーアンドアール研究所 (2019/6/27)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4863542704
  • ISBN-13: 978-4863542709
  • 発売日: 2019/6/27
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 14.8 x 1.3 cm
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