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[橋本 大也]のデータサイエンティスト データ分析で会社を動かす知的仕事人 (SB新書)
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データサイエンティスト データ分析で会社を動かす知的仕事人 (SB新書) Kindle版

5つ星のうち 3.6 5件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

「今後10年もっとも魅力的な仕事」のすべて

データサイエンティストとはどんな仕事か。どういう資質が必要か。どう育てるのか。データサイエンティストという職業の全体像を知り、自らの業務との接点を理解する基本の一冊。

●目次
第一章 データサイエンティストとは何か
第二章 データサイエンティストならこう考える
第三章 分析のツボを理解する
第四章 データで語るトレーニング
第五章 時代を変えるビジネスの担い手になる

出版社からのコメント

データサイエンティストという言葉に現時点で公式の定義はない。
統計学の博士を持ってビジネスもわかるスーパー人材だという人もいれば、
マーケティングがわかるハッカー(プログラマー)のことだという人もいる。
国内にもデータサイエンティストやそれに近い肩書を持つ人材が現れて、
テレビや雑誌に登場するようになった。
名乗っているのは外資系コンサルティング会社のコンサルタントや、ソーシャルゲームの開発者、
メーカーのマーケティング担当者など、出身も仕事の内容も多様である。
共通するのは目を輝かせてエネルギッシュに自分の仕事を語っていること。
私の会社にもそういう人材が幾人もいる。
自分の業務経験から、「サイエンティスト」とはいえ、それは統計学やITの特定の
専門知識を持っているだけの研究者人材では果たせない役割だと感じていた。
統計学×IT(情報技術)×ビジネスの領域横断のクロス人材であるべき役割だと感じていた。
さらに国内の先駆け的なデータサイエンティストたちと話したり、内外の有識者たちの発言を調べていくと、
私の直観は、多くの専門家たちにも共有されていることがわかった。
そして、本書を出そうと決めた。
データ分析の重要性に注目してきた経営者として、草創期の混沌に包まれた今だからこそ、
データサイエンティストという新職業の未来のために書こうと思った。
国内外の実態を調べて、データサイエンティストという仕事という仕事の面白さ、
そして可能性を明らかにしたいと思った。
「21世紀でもっとも魅力的(セクシー)な職業」
それは決して過大評価ではないと私は考えている。
20世紀前半の電子計算機の誕生から現在まで、コンピューターやネットワークの専門家が大量に育成されて、
日本と世界の主要産業の成長を支えていったように、
今求められている(ビッグ)データの専門家人材が、21世紀の未来の産業を支えていく。
データサイエンティストという職業は、新産業の中心的な人材として位置づけられるはずだ。
(「はじめに」より)

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 8160 KB
  • 紙の本の長さ: 162 ページ
  • 出版社: SBクリエイティブ (2013/8/16)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B00FOJ0BLK
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.6 5件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

5つ星のうち 3.6

トップカスタマーレビュー

形式: 新書 Amazonで購入
最近話題のデータサイエンティストをそのまま書名に持ってきたこの本、期待して読み始めました。
「はじめに」や目次をみると、かなり細かく深い内容が書いてあるのかなとおもいきや、実は雑誌のコラムのような内容が多く、深く知ろうとしていた私にはちょっと物足りない内容でした。最近のニュースやビッグデータ関連の用語を知るにはちょうど良いのかもしれませんが・・・・。
また、web記事や既知の内容が多く、まとめサイトを本に起こしたのかな?のような感覚を覚えました。

サッと読めて面白いとは思うのですが、著者自身の主張や調査結果をもっと掲載したら面白いに。。。
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形式: 新書
全体的に目新しい内容はなく、多くが他の本などで紹介された内容を再掲したにとどまっており、得られるものはない。
流行の「データサイエンティスト」に”乗っかって”書かれた内容の薄い本である。
この著者は、データサイエンティストでもマーケッターでもなく、”Web世界の物知り”にすぎないと感じた。
というのも、自身の体験を基にしたデータサイエンティスト像や業務内容についての記述があまりなく、「(他人の事例の紹介ばかりで)この人は本当に自分で分析をがりがりやっているのだろうか?」と疑問を持ったし、数理的な分析についてもどこまで理解しているのか怪しい記述もあった(Yahoo!のやった分析をただ解説しているだけ、とか)。なんとなく第三者的な、”他人事”のような視点なのである。
何もよりも分析や分析に基づく業務改善への”熱い思い”が伝わってこなかった。データサイエンティストに興味がある方は、ほぼ同時期に出版された『会社を変える分析の力』(河本薫著)を参照したほうが100倍ためになるし、多くの失敗や経験を経てたどり着いたデータサイエンティスト像をはっきり見ることができるだろう。
この本で唯一面白かったのは、各章末についている先進企業のインタビュー記事。各担当者とも、実際に分析をやっている人たちだから説得力がある。結局この本で一番良いのはインタビュー記
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形式: 新書
最近流行のビッグデータ、統計分析、データマイニングという言葉に興味がある人向けの導入書です。

データサイエンティストという耳慣れない職業に対し、実例とインタビューから分かりやすく説明されます。

今までも、顧客のデータから分析という事は当たり前に行われてきましたが、これが現代になってどう変化したか、
それによってどんな能力が必要とされ、データサイエンティストと名付けられるまでになったか。

具体的な統計の手法などはほとんど語られませんので、実際に分析の力をつけ明日からでも会社で役立てたいと思ってる方には向きません。

タイムリーで分かりやすく、データサイエンティストという職業を具体的に彫り出して行く新書らしい新書でした。
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形式: 新書
 データサイエンティストという言葉がバズワードとして注目されている今、熱狂に流されず、何が必要か知るための入門書としては最適。
 テクニカルな導入というよりは、データサイエンティストがどんな仕事をしている人か、ということを知るための書籍、という位置づけだと感じた。遠く感じていたデータサイエンティストという仕事が、意外に身近なエクセルで出来ることであることに出来るかもという期待を感じつつも、うかうかしていると、活かすことのできない会社は淘汰されてしまう時代になりつつあることを感じ取ることができる。
 おそらく、実行するためには、基礎的な数学の書籍を別に読む必要があるが、「勉強しなくては!」と感じているけれども、難しすぎてとっかかりがない、というヒトには最適だと思う。何より事例が日本なので、アメリカは進んでいるなー、と感心するだけで終われないところが個人的には良かった・・・。
 勉強意欲が向上した久々の良書。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
データサイエンティスト、僕も目指そうともいました。非常に解かりやすく書いています。
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