¥ 2,138
通常配送無料 詳細
在庫あり。 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。 ギフトラッピングを利用できます。
データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Sof... がカートに入りました
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。
この画像を表示

データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus) 大型本 – 2017/3/25

5つ星のうち 3.0 3件のカスタマーレビュー

その他(2)の形式およびエディションを表示する 他のフォーマットおよびエディションを非表示にする
Amazon 価格
新品 中古品
Kindle版
"もう一度試してください。"
大型本
"もう一度試してください。"
¥ 2,138
¥ 2,138 ¥ 1,700

AmazonStudent

Amazon Student会員なら、この商品は+10%Amazonポイント還元(Amazonマーケットプレイスでのご注文は対象外)。

click to open popover

キャンペーンおよび追加情報


よく一緒に購入されている商品

  • データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
  • +
  • 改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)
  • +
  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
総額: ¥6,738
ポイントの合計: 204pt (3%)
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • Apple
  • Android
  • Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。



【Amazon Global】OTAKU Store
Figures, Video Games, Blu-ray, DVD and Music of Japanese Anime, Games and Pop Culture Shop now

商品の説明

内容紹介

データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえば

シェルの操作は知らなくても良いでしょうか?
基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?
データ形式についての知識は不要でしょうか?
機械学習の基礎知識は不要でしょうか?

初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。

内容(「BOOK」データベースより)

データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか?基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?データ形式についての知識は不要でしょうか?機械学習の基本的な知識は不要でしょうか?…初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。


登録情報

  • 大型本: 240ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2017/3/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774188778
  • ISBN-13: 978-4774188775
  • 発売日: 2017/3/25
  • 商品パッケージの寸法: 25.6 x 18.4 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.0 3件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 3,630位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • さらに安い価格について知らせる
    この商品を出品する場合、出品者サポートを通じて更新を提案したいですか?

  • 目次を見る

カスタマーレビュー

5つ星のうち 3.0
あなたのご意見やご感想を教えてください

トップカスタマーレビュー

形式: Kindle版
独学でやっている人や初学者にとってはデータサイエンティストの守備範囲を俯瞰できるよい本だと思いました。登竜門とあるように章によってはすでに知っている内容がありましたが、データベースに関しては扱ったことがなかったのでイメージが持てるようになってよかったです。これだけでは足りない部分もあるかもしれませんが、これから勉強を始めたい人には最適な本だと思いました。
コメント 6人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: 大型本 Amazonで購入
全体的に何かを得ると言うような部分が一番薄く、残念な感じでした。

データベースやシェルに関する部分は、新卒1年目の研修の範囲の内容で、実際にデータを扱う際に役に立つような情報はありませんでした。

ツールの紹介も数多く紹介しておきながらも、インストールして起動するぐらいの本当の初歩の説明でそこから何かを得るような部分まで踏み込んではおらず、何かが出来るようになるには程遠い内容です。

肝心なデータサイエンスの部分は突然数式が数多く現れるも、日頃から数式に触れていない私としては難しすぎました…。仮に理解できたとしても、それをどのように用いて、どのような判断をしたらよいのか、どう言う場合に使うのかまでも読み解けなく、登竜門編となっているものの、他の養成読本の方が丁寧に解説されていると感じます。
コメント 6人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: Kindle版
自分はPythonは扱ったことがあるデータ処理初心者

データを扱う方法としてプログラミング言語にR言語とPythonが挙げられている
プログラミングをやったことない人にとってはいきなりだとハードルが高いかもしれないが

この本はExcelだとどうなるか、RとPythonのインストール方法、簡単な使い方と実際のプロ野球の簡単なデータ処理(具体例)について述べられていて
プログラミングやったことある人、RやPythonでデータ処理を使った事がある人には少し物足りないかもしれないが
最初の導入としてはいいのではと思います

少し読みにくいところもありますが、この本を皮切りに他の本に進んでまた立ち戻ってくるスタイルが良いのではと思いました
コメント このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告