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データサイエンティスト養成読本 [ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus) 大型本 – 2013/8/8

佐藤 洋行 (著), 原田 博植 (著), 下田 倫大 (著),
5つ星のうち 4.0 6件のカスタマーレビュー
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商品の説明

内容紹介

企業は「ビッグデータ」時代を迎え、戦略上の意思決定をデータから得られる判断に委ねようとしています。ビッグデータを背景にしてあらわれた「データサイエンティスト」は、データ収集に関するエンジニアリングの技術だけでなく、統計を用いたデータ分析や問題解決能力などビジネス面にもわたる知識を必要とします。本書ではデータサイエンスの基本となる考え方、R言語によるデータ分析の基礎、大規模データマイニング事例など「データサイエンティスト」がおさえておきたい知識を解説します。

内容（「BOOK」データベースより）

データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。

登録情報

  • 大型本: 152ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2013/8/8)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774158968
  • ISBN-13: 978-4774158969
  • 発売日： 2013/8/8
  • 商品パッケージの寸法: 25.6 x 18 x 1.2 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 4.0 6件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 19,626位 (本の売れ筋ランキングを見る)

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カスタマーレビュー

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5つ星のうち 3.0概観にはよいかも
投稿者 cupiemayo 投稿日 2013/12/9
形式: 大型本
内容はごく初歩的なもので、各テーマについて深く踏み込んだ内容はない。章によっては、分析手法について名前を上げているだけで、説明の体をなしていない。（逆に混乱する。）したがって、これを読めば実務に役立つレベルのスキルが身につくということはなく、そこは各々自分で補って行かなければいけないので、専門書など次へのステップアップのための助けとなる文献リストなどをもう少し充実させても良かったのではないだろうか。データサイエンティストにどのような知識や役割が求められているのか、概観するには役に立つかもしれない。
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5つ星のうち 4.0地に足が着いた、「分析技術者」養成読本
投稿者 るかに トップ500レビュアー 投稿日 2013/8/22
形式: 大型本
最近、データサイエンティストがブームで「データサイエンティスト完全ガイド (日経BPムック)」みたいな
「なんかもやもやしてるけど分かった気になれる」便乗ムックが多く出版されています。
本書はそういうこともなく、書かれていることを理解すればきちんと現場に持ち帰れる内容になっています。
執筆者がブレインパッド・ドリコム・サイバーエージェントなど、データ分析で十分に実績のある企業に所属しているのも安心感があります。

主な内容として...続きを読む ›
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5つ星のうち 4.0具体的で幅広い
投稿者 Edgeworth-Kuiper Belt 殿堂入りレビュアートップ10レビュアー 投稿日 2014/1/4
形式: 大型本 Amazonで購入
「データ・サイエンティスト」をキー・ワードにして、関連するスキルや技術について幅広く取り上げた本。大きくは、以下の5つのパートに分かれている。

・データサイエンティストの仕事術
・データ分析実践入門
・マーケティング分析本格入門
・Fluentd入門〜ログ収集から活用まで
・データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識

心構え的な話は少なく、具体的に書かれていて参考になる。データ分析の潮流、ビッグデータ時代のインフラの話、Rでの統計解析、RStudio、Python、Fluentd、データマイニング用のアルゴリズム、ソーシャルメディアを使ったネットワーク分析といった、幅広い内容が盛り込まれている。SQL入門のような基礎レベルもある。内部データだけでなくソーシャルメディアをはじめとする外部データも取り込んで両者を合わせて活用する昨今の潮流に沿っている。多くの人の原稿をひとつに集めたものなので、テーマもレベルもそれぞれで異なっているが、その分、網羅性は広い。
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