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[高橋 威知郎, 矢部 章一, 奥村 エルネスト 純, 樫田 光, 中山 心太, 伊藤 徹郎, 津田 真樹, 西田 勘一郎, 大成 弘子, 加藤 エルテス 聡志]のデータサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Software Design plus

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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Software Design plus Kindle版

5つ星のうち 3.5 3件のカスタマーレビュー

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価格
新品 中古品
Kindle版
¥ 2,138
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紙の本の長さ: 184ページ タイプセッティングの改善: 有効 Page Flip: 有効

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商品の説明

内容紹介

(概要)

ビッグデータ、機械学習、人工知能など、データ分析に関連するキーワードを聞かない日はありません。データサイエンティストブームからはや数年、多くの日本の組織がデータ分析に取り組み、成功と失敗を繰り返してきました。いまや、データ分析からビジネス価値を見出した組織とデータ分析が根付かなかった組織との差が明らかに広がりはじめています。
本書は、データ分析がうまく機能している組織から執筆者を迎え、実務担当者の振る舞いからマネージャ/経営者層が持つべきデータ分析プロジェクトの進め方などのノウハウをお届けします。データ分析組織を本気で起ち上げたい方、データ分析が実現する幸せな未来を目指す方は必読の内容です。


(こんな方におすすめ)

・データサイエンティスト

・データ分析プロジェクトのマネージャ


(目次)

第1章 ビジネス貢献するデータ分析「7つのポイント」(高橋 威知郎)


第2章 データ分析のプロジェクトマネジメント(矢部 章一)


第3章 機械学習プロジェクトの進め方(奥村 エルネスト 純)


第4章 メルカリが挑むスピードデータサイエンス(樫田 光)


第5章 失敗しないデータ分析組織の立ち上げ方(中山 心太)


第6章 データ分析のはじめ方(伊藤 徹郎)


第7章 データサイエンスによる科学的ビジネスのすすめ(津田 真樹)


第8章 今こそデータ分析の民主化を(西田 勘一郎)


第9章 People Analytics入門(大成 弘子)


第10章 People Analyticsが会社の業績を変えるまで(加藤 エルテス 聡志)

出版社からのコメント

すぐに試すことができるデータ分析を組織に適用するノウハウが満載。明日からビジネス革新がはじまる!

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 21017 KB
  • 出版社: 技術評論社 (2018/10/30)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B07JNLX5C4
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.5 3件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 8,181位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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3件のカスタマーレビュー

5つ星のうち3.5

この商品をレビュー

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3件中1 - 3件目のレビューを表示

2018年11月10日
形式: 大型本Amazonで購入
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年10月30日
形式: 大型本
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
コメント 違反を報告
2018年11月18日
形式: 大型本
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