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データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方 単行本 – 2013/11/7

5つ星のうち 3.9 10件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

データ分析力を生かせないビジネスパーソンはこの先、生き残れない――。
ビッグデータのビジネス活用に関心が高まるなか、
その成否のカギを握る方法論と人材に注目が集まっています。
それが「データサイエンス」および「データサイエンティスト」です。

本書は、社会人の必須知識になりつつある
「データ活用」に取り組むビジネスパーソンを対象に、
意思決定を最適化する「データサイエンス」の基礎知識
身につけていただくための書籍です。

複雑で難解になりがちな統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を
俯瞰的に理解してビジネスに活かせるようになるのが本書の狙いです。
数多くのデータ分析プロジェクトの現場では、
「ビジネス」ありきではなく「データ」ありきの曖昧な態度で
データ分析に取り組んでしまい、うまく行かなくなるケースが多々あります。

ビジネス領域におけるデータ分析は、
企業戦略・戦術や業務プロセスでの意思決定を支援するためのものです。

いかに画期的な分析結果が得られても、
それがビジネス活動に影響を与えられなかったり、
成果につながらなければ人材やシステム投資の無駄遣いです。

「データ」ありきではいけない。こうした著者の思いから、
データサイエンティストになりたい人だけでなく、
一般のビジネスパーソン、例えば、マーケティング部門や経営企画部門、
営業部門、IT部門などに属する方にも読んでいただけるよう、

「データ分析の基本」を具体的な事例を交えながら平易に説明しています。

【特徴】
・日本屈指のデータサイエンティストによる書き下ろしです。
・この1冊で、ビジネス活動に役立つデータサイエンスを一通り理解できます。
・日々の生活で体験する身近な事例から先進的な企業事例までを具体的に紹介します。
・統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を平易に解説します。
・巻末に「図解 統計の基本」を収録しています。


【目次】
はじめに

第1章 「データを操る力」を使いこなせ!
1-1 なぜ今、データサイエンスが注目されているのか?
1-2 社会に不可欠なデータサイエンス
1-3 膨大なデータを操る「目利き力」と、それを支える3要素
1-4 問われるのは専門家を組織化する「つなぐ力」

第2章 ビジネス戦略を支えるデータサイエンス
2-1 すべてのプロジェクトの最初の山場 ─ 「発射台と的」の設定
2-2 個々の好みを予測するレコメンドエンジン
2-3 「勘と経験」に頼らない魅力的なウェブサイトの作り方
2-4 クチコミを科学するソーシャルメディア・アナリティクス
2-5 位置情報がもたらすマーケティングの新時代
2-6 ビッグデータ時代の個人情報保護

第3章 データサイエンティストでなくとも知っておきたい統計基礎
3-1 ひと目で分かる! データ分析の全体像
3-2 データの特徴を把握する記述統計学
3-3 サンプルから全体を推測する推測統計学
3-4 帰納的に事象を推論する探索的データ解析
3-5 身近なところで使われている予測モデリング
3-6 コンピューターに人間の思考回路を持たせろ! 機械学習

第4章データ分析のためのIT技術
4-1 データ処理基盤を支える技術
4-2 データの正しい扱い方

第5章 データサイエンスで未来を切り開け!
5-1 イノベーション創出のための視点を与えるデータサイエンス
5-2 データからイノベーションを生み出す3カ条
5-3 イノベーション創出のためのエンパワーメント型リーダーシップ
5-4 One for all, All for oneの精神
5-5 データサイエンティストとは何者なのか?初めて明かされる3つの素養
5-6 ともに未来を切り開こう

おわりに
謝辞

付録A [図解]統計の基本
付録B 構造化データサイエンスモデル[SDSM]

内容(「BOOK」データベースより)

勝ち残るビジネスパーソンの必須知識を身につけよう。マーケティング部門、経営企画部門、営業推進部門、情報システム部門。企業の経営戦略・戦術、現場の業務プロセスでの意思決定を支えるデータ分析力。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 284ページ
  • 出版社: 日経BP社 (2013/11/7)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4822249786
  • ISBN-13: 978-4822249786
  • 発売日: 2013/11/7
  • 梱包サイズ: 18.8 x 13 x 2.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.9 10件のカスタマーレビュー
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殿堂入りベスト10レビュアー2013年11月12日
形式: 単行本
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2016年1月12日
形式: 単行本
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2014年7月3日
形式: Kindle版|Amazonで購入
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2014年5月14日
形式: 単行本
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2014年3月7日
形式: 単行本|Amazonで購入
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2013年12月30日
形式: 単行本
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2013年12月1日
形式: 単行本
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2013年11月27日
形式: 単行本
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