戦略的経営のためのデータ解析手法をやさしく解説。データウェアハウス、データマイニング等の最新データサイエンス手法を解説する。
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データサイエンス入門 経営に活かすデータ解析の基礎知識 ワン・トゥ・ワン・マーケティングによる顧客の固定化やサプライチェーン管理における需要予測を成功させるためには，クラスタ分析や多変量解析，コンジョイント分析といった統計手法の知識が不可欠になる。加えて分析の基になるデータの収集ノウハウも必要だ。
本書は，こうしたデータ分析に関する知識やノウハウを「データサイエンス」と呼び，ビールの売り上げ予測やブランドの人気分析といった例を挙げながら，基本的な考え方や統計手法を解説する。具体例を豊富に盛り込むことで，統計学の教科書のような堅苦しさを排除した。データ・ウエアハウスやデータ・マイニング・ツールの導入を検討している企業の担当者に，薦めたい1冊である。
(日経コンピュータ 2001/08/27 Copyright©2001 日経BP企画..All rights reserved.)
-- 日経BP企画
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著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
杉浦/司
昭和34年9月21日生。立命館大学経済学部・法学部、京都コンピュータ学院情報処理学科卒。現在関西学院大学大学院商学研究科在学中。システムアナリスト、システム監査技術者、アプリケーションエンジニア、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、IRCA(ISO9000)品質システム審査員などの資格を持つ。京都府警、大和総研を経て杉浦システムコンサルタント事務所を設立。中小企業事業団情報化推進アドバイザー他(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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内容（「MARC」データベースより）
最新IT戦略を成功に導くことができるのは、データ解析に基づく経営センスである。データウェアハウス、データマイニング等の最新手法を解説し、先進企業の経営戦略において不可欠となっているデータサイエンスを紹介する。
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![[杉浦 司]のデータサイエンス入門](https://m.media-amazon.com/images/I/51Hh8UhRRLL._SY346_.jpg)
