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[Adam Gibson, 新郷 美紀]のディープラーニング構築テンプレート[AIプロジェクトの必須事項と技術的指針] impress top gearシリーズ

ディープラーニング構築テンプレート[AIプロジェクトの必須事項と技術的指針] impress top gearシリーズ Kindle版

5つ星のうち3.0 2個の評価

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

ディープラーニングは、近年のAIテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

著者について

[著者]Adam Gibson(アダム・ギブソン)
Konduit社のCTO。前職はSkymind社の共同経営者。2010年からオープンソースソフトウェアの
開発を行っている。2012年にJavaベースの機械学習システムであるDeeplearning4jを発案。
アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす。現在は東京在住。

[著者/訳者]新郷 美紀(しんごう みき)
現在、AI領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。
著書に『アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門』(秀和システム)がある。
また『詳説Deep Learning―実務者のためのアプローチ』(オライリージャパン)の一部の
翻訳を担当。2019年と2020年に世界の人物年鑑Who's Who in the WorldのScience and
Engineering部門に選出された。
--このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B08JSH7KF6
  • 出版社 ‏ : ‎ インプレス (2020/9/23)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/9/23
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 80869 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) ‏ : ‎ 有効になっていません。
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.0 2個の評価

カスタマーレビュー

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2 件のグローバル評価
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上位レビュー、対象国: 日本

2020年10月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
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