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![[Adam Gibson, 新郷 美紀]のディープラーニング構築テンプレート[AIプロジェクトの必須事項と技術的指針] impress top gearシリーズ](https://m.media-amazon.com/images/I/51iQtujDqeL._SY346_.jpg)
ディープラーニング構築テンプレート[AIプロジェクトの必須事項と技術的指針] impress top gearシリーズ Kindle版
ディープラーニングは、近年のAIテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な技術的知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。
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- 言語日本語
- 出版社インプレス
- 発売日2020/9/23
- ファイルサイズ80869 KB
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商品の説明
内容(「BOOK」データベースより)
ディープラーニングは、近年のAIテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
著者について
[著者]Adam Gibson(アダム・ギブソン)
Konduit社のCTO。前職はSkymind社の共同経営者。2010年からオープンソースソフトウェアの
開発を行っている。2012年にJavaベースの機械学習システムであるDeeplearning4jを発案。
アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす。現在は東京在住。
[著者/訳者]新郷 美紀(しんごう みき)
現在、AI領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。
著書に『アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門』(秀和システム)がある。
また『詳説Deep Learning―実務者のためのアプローチ』(オライリージャパン)の一部の
翻訳を担当。2019年と2020年に世界の人物年鑑Who's Who in the WorldのScience and
Engineering部門に選出された。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
Konduit社のCTO。前職はSkymind社の共同経営者。2010年からオープンソースソフトウェアの
開発を行っている。2012年にJavaベースの機械学習システムであるDeeplearning4jを発案。
アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす。現在は東京在住。
[著者/訳者]新郷 美紀(しんごう みき)
現在、AI領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。
著書に『アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門』(秀和システム)がある。
また『詳説Deep Learning―実務者のためのアプローチ』(オライリージャパン)の一部の
翻訳を担当。2019年と2020年に世界の人物年鑑Who's Who in the WorldのScience and
Engineering部門に選出された。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
ギブソン,アダム
Konduit社のCTO。前職はSkymind社の共同経営者。2010年からオープンソースソフトウェアの開発を行っている。2012年にJavaベースの機械学習システムであるDeeplearning4jを発案。アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす
新郷/美紀
現在、AI領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。2019年と2020年に世界の人物年鑑Who’s Who in the WorldのScience and Engineering部門に選出された(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
Konduit社のCTO。前職はSkymind社の共同経営者。2010年からオープンソースソフトウェアの開発を行っている。2012年にJavaベースの機械学習システムであるDeeplearning4jを発案。アメリカのミシガン州で育ち、数年間をシリコンバレーで過ごす
新郷/美紀
現在、AI領域のソリューションアーキテクトとして活動中。東京工業大学卒、日本電気勤務。2019年と2020年に世界の人物年鑑Who’s Who in the WorldのScience and Engineering部門に選出された(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
登録情報
- ASIN : B08JSH7KF6
- 出版社 : インプレス (2020/9/23)
- 発売日 : 2020/9/23
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 80869 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- X-Ray : 有効にされていません
- Word Wise : 有効にされていません
- Amazon 売れ筋ランキング: - 147,368位Kindleストア (の売れ筋ランキングを見るKindleストア)
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