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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本(ソフトカバー) – 2016/9/24

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商品の説明

出版社からのコメント

■本書「まえがき」より

本書は「ディープラーニング」についての本です。ディープラーニングを理解するために必要な知識を、初歩的なことから一つひとつ積み重ねながら説明していきます。ディープラーニングとは何なのか、どういう特徴があるのか、どういう原理で動作しているのか、といったことをできるだけやさしい言葉で説明します。ただし、技術の概要だけを説明するのではなく、一歩踏み込んでより深く理解してもらうことを目的としています。そこが本書の特徴のひとつです。

では、ディープラーニングについて、“より深く"理解するにはどうしたらよいでしょうか?筆者が考えるに、そのための最も良い方法は、実際に作ってみることです。実際に動くプログラムをゼロから作り、ソースコードを読みながら考える――そのような作業が、ディープラーニングを(さらに言えば、高度に見える何らかの技術を)正しく理解する上で重要だと筆者は信じて疑いません。ここで、「ゼロから」という言葉を用いましたが、それはできるだけ外部の既成品(ライブラリやツールなど)には頼らないということを意味します。つまり、本書が目標とすることは、中身の分からないブラックボックスは極力使わずに、自分が理解できる最低限の知識から出発し、最先端のディープラーニングを作り上げることなのです。そして、その作るという過程を通して、ディープラーニングについてより深く理解してもらいたいと思っています。

内容(「BOOK」データベースより)

作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2016/9/24)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/9/24
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 320ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873117585
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873117584
  • 寸法 ‏ : ‎ 21 x 15 x 2 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 658個の評価

著者について

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1984年長崎県対馬市生まれ。東京工業大学卒、東京大学大学院修士課程修了。現在は、株式会社Preferred Networksにて人工知能に関する研究開発に従事。

2017年ITエンジニア本大賞(技術書部門大賞)、2019年ITエンジニア本大賞(審査員特別賞)受賞。

著書に『ゼロから作る Deep Learning』シリーズ、翻訳書に『コンピュータシステムの理論と実装』『実践機械学習システム』『実践 Python 3』(以上、オライリー・ジャパン)などがある。

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

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