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斎藤 康毅
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/24

斎藤 康毅 (著)
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商品の説明

内容紹介

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。
ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。
ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか?なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか?といった“Why"に関する問題も取り上げます。

出版社からのコメント

■本書「まえがき」より

本書は「ディープラーニング」についての本です。ディープラーニングを理解するために必要な知識を、初歩的なことから一つひとつ積み重ねながら説明していきます。ディープラーニングとは何なのか、どういう特徴があるのか、どういう原理で動作しているのか、といったことをできるだけやさしい言葉で説明します。ただし、技術の概要だけを説明するのではなく、一歩踏み込んでより深く理解してもらうことを目的としています。そこが本書の特徴のひとつです。

では、ディープラーニングについて、“より深く"理解するにはどうしたらよいでしょうか?筆者が考えるに、そのための最も良い方法は、実際に作ってみることです。実際に動くプログラムをゼロから作り、ソースコードを読みながら考える――そのような作業が、ディープラーニングを(さらに言えば、高度に見える何らかの技術を)正しく理解する上で重要だと筆者は信じて疑いません。ここで、「ゼロから」という言葉を用いましたが、それはできるだけ外部の既成品(ライブラリやツールなど)には頼らないということを意味します。つまり、本書が目標とすることは、中身の分からないブラックボックスは極力使わずに、自分が理解できる最低限の知識から出発し、最先端のディープラーニングを作り上げることなのです。そして、その作るという過程を通して、ディープラーニングについてより深く理解してもらいたいと思っています。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本（ソフトカバー）: 320ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2016/9/24)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873117585
  • ISBN-13: 978-4873117584
  • 発売日： 2016/9/24
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 4.4 133件のカスタマーレビュー
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slowLearner
5つ星のうち5.0プログラミング初心者でも大丈夫
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0完成度が高い本です。
2017年11月2日
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Enomori
5つ星のうち5.0DeepLearningの入門書として最適な一冊
2018年9月24日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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mas
5つ星のうち5.0自分で実装することで挙動がわかる
2018年1月15日
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EIGHT
5つ星のうち5.0実践できなくてもある程度は理解できる
2019年1月21日
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5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ゆでたま
5つ星のうち5.0やはり名著
2018年8月24日
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AmazonCustomer
5つ星のうち5.0とても分かりやすい
2019年5月19日
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