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ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編 単行本(ソフトカバー) – 2020/4/20

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商品の説明

出版社からのコメント

本書「まえがき」より

・作るからこそ、見えるモノ

ディープラーニングのフレームワークの中には、驚くべき技術やおもしろい仕掛けがたくさん詰まっています。本書は、それらを紐解き、その技術を正しく理解してもらうことにあります。そして、その技術的な「おもしろさ」を味わってもらうためにあります。その目的のために、本書では「ゼロから作る」という方針で進みます。何もないところからスタートし、作りながら考え、動かしながら理解を深めます。そのような経験を通して、ディープラーニングのフレームワークの本質に迫ります。フレームワークを作る過程では、多くの学びがあるでしょう。「なるほど、こんな技術が使えるのか! 」、「このようなアイデアが、こんな風に実装できるのか! 」――そのような発見は、既存のツールを使うだけでわかりません。作るからこそ、わかることがあります。そして作るからこそ、見えるモノがあります。一つ例を挙げてみましょう。読者の中には、ディープラーニングのフレームワークとは、単に「レイヤ」や「関数」などを寄せ集めたライブラリのようなモノだと考えている人がいるかもしれません。実は、ディープラーニングのフレームワークは、それよりも大きな存在です。それは、一種のプログラミング言語です。もっと言うと、微分計算機能を持つプログラミング言語なのです(最近では「微分可能プログラミング言語」とも呼ばれます)。そういうことが、本書を読み進めて「ゼロから作る過程」を通じて見えてくるはずです。

・本書オリジナルのフレームワーク

ディープラーニングのフレームワークは、黎明期の段階では、それぞれに大きな違いがありました。しかし、現代のフレームワークは成熟した段階に来ています。実際、PyTorch、Chainer、TensorFlowといった人気のフレームワークは、同じ方向へと向かっています(もちろん、それぞれに特徴があり、表面的なインターフェイスは異なりますが、その設計思想は共通になりつつあります)。本書では、その共通項を意識して、教育面を重視したミニマムなフレームワークを設計しました。このフレームワークを、本書のタイトルにちなんで「DeZero(ディゼロ)」と呼ぶことにします。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。その実装はChainerをベースとし、PyTorchの設計も取り入れています。

・インクリメンタルに作る

DeZeroは小さなフレームワークですが、その中身は十分に複雑です。その複雑さに対処するため、本書は「DeZeroを作る」という工程を、小さく分けています。具体的には、全部で60のステップを積み重ねることで、少しずつDeZeroを作り上げるカリキュラム構成にしています。たとえば、本書の最初のステップでは、DeZeroの「変数」を作ります。そこで実装するコードは、わずか3行です。そして、次のステップでは「関数」のためのコードを付け足します。

内容(「BOOK」データベースより)

大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2020/4/20)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/4/20
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 552ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873119065
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873119069
  • 寸法 ‏ : ‎ 21 x 15 x 3 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.5 72個の評価

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