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ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践 単行本(ソフトカバー) – 2017/1/25

5つ星のうち 2.6 8件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

本書は、データサイエンスも、プログラミングも最初から学んでみたい、という要望に応える、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンスの入門書です。
架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。
Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduceまで、盛りだくさんの内容で、短時間でデータサイエンスの基本知識とPythonプログラミングのスキルを効率良く学ぶことができます。
本書で使用したサンプルコードとデータはすべて著者のGitHubから取得可能です。

========本書記載のコードについて========
本書の原書はPython 2ベースで執筆されていますが、日本語版では翻訳の際にPython 2とPython3の両方で動作確認をしています。
現在はほとんどの方がPython 3を使われるという前提で、コードのコメントを翻訳するという方針を取っていますが、Python 2ユーザが問題なく使えるように、注意点を巻末の付録にまとめています。
著者のGitHubではPython 2とPython 3両方のコードが用意されていますので、自分の環境に適した方を選択して利用することが可能です。
========================================

出版社からのコメント

■本書「はじめに」より

一般的な(同様に一般的でないものも含めて)データサイエンスのアルゴリズムや技法を実装したライブラリ、フレームワーク、モジュール、ツールキットは星の数ほど存在します。データサイエンティストになりたいのであれば、NumPy、scikit-learn、pandas、その他のライブラリ群に精通している必要があります。これらはデータサイエンスを行うには必須のものですが、同時にデータサイエンスを理解せずにデータサイエンスを始めるための道具でもあります。

本書では何もないところからデータサイエンスを始めます。言い換えると、アルゴリズムをより良く理解するためにツールをゼロから実装します。多くの解説を加えながら、明快で読みやすい実装や事例となるよう十分に配慮しました。多くの場合、こうしたツールはわかりやすい一方で実用的ではありません。小さな実験的データではうまく動作しますが、現実的なデータ量に対しても同様の動作は望めません。巨大なデータに対して、実際にはどのようなライブラリを使うべきなのかを提示しますが、本書で使うことはありません。

(中略)

何年にもわたり、筆者はデータサイエンティストを育成してきました。彼ら全員が世界を変えるようなデータのスーパースターになったわけではありませんが、より良いデータサイエンティストとして成長させました。その中で筆者はある程度の数学的な能力とプログラミングスキルは、データサイエンティストであるための材料であると強く確信するようになりました。必要となるのは探究心、意欲、勤勉さ、そして本書だけです。そのために、本書があるのです。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 400ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2017/1/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873117860
  • ISBN-13: 978-4873117867
  • 発売日: 2017/1/25
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 15 x 2.5 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.6 8件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

2017年2月25日
Amazonで購入
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2017年3月13日
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2017年2月9日
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2017年2月13日
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2017年8月29日
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2017年2月13日
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2017年4月28日
0コメント| 3人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2017年2月8日
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0コメント| 24人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
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