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スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2015/12/19

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商品の説明

内容紹介

どんな分野でも効率的な処理には優れたアルゴリズムが欠かせない。スパース(疎)という性質に着目すると、最短の道が見えてくる。定義や必要な数理、考え方の基礎から、アトミックノルムなどの発展的な内容までを1冊で学ぼう。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的な
アルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な
内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学
院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている
研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第3期として、以下の3点を刊行!

劣モジュラ最適化と機械学習 河原 吉伸/永野 清仁・著
スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太・著
生命情報処理における機械学習 瀬々 潤/浜田 道昭・著


第4期の刊行は2016年4月、第5期の刊行は2016年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容(「BOOK」データベースより)

スパースは絶対読まなきゃ!L1ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 192ページ
  • 出版社: 講談社 (2015/12/19)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529102
  • ISBN-13: 978-4061529106
  • 発売日: 2015/12/19
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 14.8 x 1.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.0 3件のカスタマーレビュー
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
今まで英語の論文で圧縮センシングやスパース性を利用した画像再構成法など学んできましたが、数学の基礎知識が足りず良く理解できていませんでした。本書を読んで、それらの手法の背景になる数学を最短で学ぶことが出来、大変役に立ちました。

日本語で読める貴重な資料だと思います。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
最近この分野の論文を読み始めたのですが、数学などが難しくネットで調べてもわからないなことが多いので体系的に勉強できるものを探していました。1-6章くらいまでは分かればいいなーと思い読み始めたのですが、結局途中で挫折しました。この本は教科書として手取り足取り教えてくれる本というよりも、ある程度この分野の論文が読める人が、分野を俯瞰するための本だと思います。ただ、論文が読める人は、3000円出してこの本を買うまでもなく自分で調べるられるでしょう。洋書だと学生の講義に使われているような本も出ているので、そっちで勉強してまた戻ってきたいと思います。
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もう少し丁寧な記述だといいのですが。読み手である自分の理解力と知識が不足していることの裏返しなのですが、かなり専門的で難解に感じます。この分野は科学史のなかでは黎明期だと思うので、一般人にもわかりやすいような記載表現にしてほしいです。たとえば、追体験できるような具体的計算例を各章に提示するなどいかがでしょうか。興味深い分野なので何度か読み返すつもりで内容の理解にもう少し挑戦してみます。
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