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スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 ―ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理 単行本(ソフトカバー) – 2016/8/24

5つ星のうち 5.0 2件のカスタマーレビュー

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単行本(ソフトカバー), 2016/8/24
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商品の説明

内容紹介

絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。
任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。
データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。

内容(「BOOK」データベースより)

絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 384ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2016/8/24)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873117755
  • ISBN-13: 978-4873117751
  • 発売日: 2016/8/24
  • 商品パッケージの寸法: 24 x 19 x 2.5 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 2件のカスタマーレビュー
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2016年11月28日
Amazonで購入
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2017年1月5日
0コメント| 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告