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シグナル&ノイズ天才データアナリストの「予測学」単行本 – 2013/11/28

ネイト・シルバー (著), 西内啓 (その他), 川添節子 (翻訳)

24件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

大統領選挙での「オバマの勝利」を二度にわたり完璧に予測し、全米中を騒然とさせた天才的データサイエンティスト、ネイト・シルバーによる話題の書。金融市場、天候、政治(選挙)、プロスポーツなど、さまざまな分野における予測の重要性と精度、失敗例・成功例などに具体的に言及しながら、複雑に絡み合った情報のなかに混在するシグナル(予測の手がかり)とノイズ(雑音)の見分け方、陥りやすい落とし穴、予測の精度を高めるための手法などを平易な言葉で解説する。ビッグデータ分析のための貴重なヒントを凝縮した一冊。

……実際に人の手の届く範囲でわずかばかりの未来を予測する、ということに関しては統計学はかなり成功するようになった。しかし一方で、当たり前にわかりそうなことの予測ですら、人間はいまだ思いのほか無力である。なぜ無力なのかという謙虚さと、そこに挑んできた人類のアイディアがこの本の中には詰まっている。
――――西内啓氏(統計家)による解説より。

「ヨギ・ベラは言った。『予測は難しい。とくに将来に関してはね』と。本書でネイト・シルバーが指摘しているように、専門家の予測といえども、比較的正しいものからまったく役に立たないものまで、さまざまだ。だからこそ私たちは、予期せぬ事態に備えなければならない。次に何が起こるか――それが気になるなら絶対に読むべき一冊だ」(リチャード・セイラーシカゴ大学経営大学院教授)

内容（「BOOK」データベースより）

「私たちはシグナルを探そうとしてノイズを集めている」米大統領選で「オバマの勝利」を完璧に予測し、世界を騒然とさせた希代のデータアナリストが、情報の洪水のなかから真実(シグナル)を見つけ出す統計分析理論と予測技法を初公開!

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登録情報

単行本: 594ページ
出版社: 日経BP社 (2013/11/28)
言語: 日本語
ISBN-10: 4822249808
ISBN-13: 978-4822249809
発売日： 2013/11/28
梱包サイズ: 21.1 x 15.2 x 4.1 cm
おすすめ度： 24件のカスタマーレビュー
Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 15,924位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 78位 ─ 本 > ビジネス・経済 > 経済学・経済事情 > 経済学
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トップカスタマーレビュー

統計解析に現実を見る人におすすめします。

投稿者さいとお@宇都宮2015年2月21日

形式: 単行本Amazonで購入

ビッグデータとか統計とかがブームです。おかげで私は会社の片隅でメシが食えています。
が、どうも世間の方々は「すげえ技術を放り込めばコンピュータとかデータサイエンティストが勝手に疑いようのない正解を見つけ出してくれるはず」と思っているようです。
いや、統計はその候補をわかりやすく表現するための手段であって、何が正解かはヒトが判断しなきゃならないんですよ。
分析方法にしても人の目は捨てたもんじゃないし、それをコンピュータとうまく組み合わせる方法がないだけなんですよ。
というある意味「当たり前」のことを、現代トップクラスのデータ分析屋さんが説得力をもって示してくれる本です。
数式もプログラムもないけど、データ分析の本質の部分については丁寧に説明してくれています。
ビッグデータへの夢を捨てるために読むもよし、夢を実現するために読むもよし。
今のブームを使って一儲けしようという方にだけは、おすすめしません。

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安かったです

投稿者tabby2015年9月19日

形式: 単行本Amazonで購入

講演会の開場でタイアップしていた出版社が売っていたものを立ち読みして気に入り、こちらから購入しました。
綺麗な状態で期待以上でした。

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「私たちはシグナルを探そうとしてノイズを集めている」　という言葉にピンとこない人にはぜひ読んでほしい一冊

投稿者とけいベスト100レビュアー2017年1月10日

形式: 単行本

ノイズを拾っていると、ノイズを事実と間違えてとらえた解析結果がでてしまう。ということが、統計学をやっていない人にはいまいちピンとこないかもしれない。本書は統計学を勉強して間もない人たちで、「私たちはシグナルを探そうとしてノイズを集めている」という言葉にピンとこない人にはぜひ読んでほしい一冊です。

データとは単に集まれば自然に事実を語ってくれるとは限りません。例えばあるお菓子を開発したとして、アンケートをとって、とてもいいという感想が100％ついたからといって売れるものではないです。アンケートがよければ、売れるは必ず当てはまるわけではないです。もっといい商品があるかもしれないし、高すぎるかもしれないし、アンケートをとった人がたまたま好きなお菓子好きかもしれない。こういった我々が自明の理と思ってしまいがちで間違いやすい例をたくさんだしてくれます

プロ野球の成績、天気予報、インフルエンザ、株、不動産、などのあらゆる予測について批評的な目で解説してくれます☆

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予測のためのシグナルとは

投稿者Amazon Customer2017年4月13日

形式: 単行本Amazonで購入

2004年の出版本ですが、カバーにも半透明のカバーがされており綺麗で気持ち良く読めました。

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一部要約

投稿者A・Y2014年2月7日

形式: 単行本

ギリシャ人のジョン・Ｐ・イオアニダスが2005年に発表した「なぜ発表される研究結果のほとんどは間違っているのか」という論文。論文調査がある専門誌から、効果が確認された研究結果、つまり学的な仮説が実証されたものを調査したところ、そのほとんどが現実の世界では失敗することが判明した。別の研究所がこれを検証したところ、実際に医学専門誌で発表される研究結果の約3分の2は再現できなかった。

S&P社がCDO（担保債務証券）に最高ランクであるトリプルＡのランクを付けた場合、これが今後5年間にデフォルトする確率は0.12％としている（850回の1回の確率）。しかし、S&Pの内部データによれば、トリプルＡと格付けされたCDOが実際にデフォルトする割合は28％である。

2005年、ペンシルバニア大学のフィリップ・テトロックが発表した「専門家の政治判断」という調査。ソ連崩壊、湾岸戦争、日本の不動産バブル、カナダのケベック州独立問題など80～90年代の主要な出来事を政治の専門家に予想させたところ、専門家の予想正解率は職業、経験、分野に関係なく、偶然の一致より高くなかった。専門家が「絶対に起こらない」と予測した事象でも、そのうちの15％が実際に起こった。専門家の予想は総じて悪かったが、その中でも特にメディアに登場する回数が多い専門家は予想正解率が特に悪かった。よくインタビューされる専門家ほど、予想が当たらない傾向があった。さらに、専門家の中でも、1つの分野の専門家は予想が当たらない傾向があり、逆に多くの分野の専門家は予想が良い傾向がある。テトロックの調査によれば、多くの分野の専門家は、経験を重ねるたびに予測がうまくなる傾向がある。一方で、1つだけの分野の専門家は、経験を重ねるたびに予測精度が悪くなる傾向がある。1つだけの専門家は、思想が右傾化（または左傾化）するほど予測が外れる傾向が強く、多くの分野の専門家は政治信条と予測精度に関係はなかった。

アメリカの天気予報会社のフォーキャストウォッチ・ドットコムによる調査。国立気象局や複数の民間の天気予報会社の天気予報の精度を比べたところ、降水量予想や気温予想では民間会社の方が、全般的な予報では国立気象局の方が予報精度が優れていることが判明した。しかし、長期予報になるとこの精度は当てにならなくなり、最高気温の予報は5日位前までなら、民間企業の方が優れている。しかし、10日より前の予報になると、国と民間の予報精度は大して変わらなくなる。

民間企業が行う天気予報では、「降水確率50％」という言い方を避ける傾向がある。降水確率50％だと、一般市民の目には雨が降るのか降らないのか、どちらにも解釈できるからである。そのため、実際の予報では多少の正確性や正直さを犠牲にしても、「降水確率40％」もしくは「降水確率60％」というように、数字を切り下げるか、切り上げて発表している。

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ノイズをかき集めても、予測はできない

投稿者るかにベスト500レビュアー2013年12月18日

形式: 単行本

本書では、シグナル(信号)とノイズ(雑音)との区別をすることの難しさが繰り返し説明されます。
人間というのは、ランダムなノイズの中にパターンを見いだしてしまう傾向があり、
このために、分析対象のデータは解釈する人間によって都合の良いストーリーを語ることが多いとのこと。
本書では一貫して、このことによる「予測」の難しさとその対応方法について語られています。

「ビッグデータ」ブームが沈静化し、「スモールデータ」などという新たなバズワードが生まれつつあります。
そんな昨今、データの量や精細さによって分析や予測を計算機に丸投げすることには限界があり、
それを取り扱う私たち人間の役割が重要であることを気付かせようという本書の存在は有意義です。

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世界を震撼させ、ビッグ・データ時代の預言者ともいわれるネイト・シルバー氏の一冊！

投稿者W.A.R.M2013年12月4日

形式: 単行本

　原書が544ページ、翻訳書も594ページと、とにかく分厚いので読むのには相当覚悟のいる一冊ですが、
ビッグデータ時代の中で、必見の予測の極意が書かれています。

　スポーツと政治の領域のデータ分析に関して圧倒的な実績を誇るシルバー氏。シルバー氏が有名になったのは、
PECOTAという野球の統計データの分析モデルを開発したこと。
メジャーリーグで活躍が期待できるマイナーリーグの選手を特定するもので、
その非常に高い精度が評価されて、「マネーボール」で有名になった、
野球データ分析会社「 Baseball Prospectus 」が買い取ったというエピソードもあります。

また、さらに名声を挙げたのが大統領選の予測です。
自身の政治ブログ「 FiveThirtyEight 」では、
世論調査や経済データを分析・解析し、
オバマ大統領選の
50 州中の 49 州（ 2008 年）、
50 州中の 50 州（ 2012 年 )と、すべての予測を的中させました。

ビッグデータ時代においては、
「多くの書籍や記事で、いかにデータを集めるか」に
注目が集まりがちです。しかし、シルバー氏によれば、現代のビッグデータを元に導き出された予測は、あてにならないものが多いといいます。

「数字自体は何も語らない、語るのは私たちだ」

「膨大な情報には、より多くの役に立たない”ノイズ”が含まれ、
真実＝ ”シグナル ”が必ずしも含まれているとは限らない」
ということです。

どんなにデータが増えても、数字が自らを語ることはありません。
データを欲する前に、自分たち自身をより深く理解し、
イマジネーションを基にした自分への問いが必要になります。
その問いさえ適切であればデータを理解し分析できるといいます。

では、いったい、予測を的中させるイマジネーションとは何か？
あるいは、なぜ、多くの専門家たちの予測は的中しないのか？

世界を震撼させ、ビッグ・データ時代の預言者ともいわれる
ネイト・シルバー氏の極意が惜しみなく書かれた一冊です。

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予測学という副題は言いえて妙

投稿者キタ2014年2月3日

形式: 単行本

　近年、統計学に関する本が多数出版されているが、その中でも本書は秀逸。著者は、統計学の研究者でありながら、実務家として、スポーツや政治、経済等のニュースネタをデータ・ジャーナリズムというコンセプトをもとに予測するウエッブを運営しており、アメリカ大統領選挙等も的中させているユニークな人物。
この手の本は、確率統計学と行動経済学、何れかへのアプローチが強く出ている場合が多い。しかし、著者はどちらに偏っても上手くいかないことを、スポーツの勝敗や賭け事、天気や地震等の予測方法を例に取り説明している。
実際に統計分析の研究者でありながら実務家という強みがあり、その説明は面白い。
数式はなく、普段我々が身近に接している予測がどうやって成立しているか分かりやすく説明しており、統計学は難しくて勉強する気はなくても、統計学的な思考を学びたい人へは統計を扱った本としては一番お奨め。

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