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コンピューターで「脳」がつくれるか単行本 – 2016/9/27

五木田和也 (著), 青木健太郎 (イラスト)

22件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

囲碁で人間を打ち負かす人工知能ロボットや自動運転車が進歩を続けても「人間のようなロボット」にはなりません。世間は人工知能ブームに沸いていますが、人間のように自ら学習して成長していく「汎用人工知能」を実現するにはまだ道なかばです。そもそも汎用人工知能とディープラーニングやIBMのWatsonに代表されるようなふつうの人工知能は何が違うのでしょうか。
本書では、脳の各部位がどんな役割を持ち、どうやって情報を処理しているのかを解説し、人間らしい知能を実現するにはどのようなしくみが必要かふれていきます。続いて、身近にある人工知能のなかで動いている機械学習やディープラーニングなどのコンピューター技術のしくみを説明します。人間の脳のしくみと最新の機械学習のアルゴリズムを照らし合わせてみると、なんだか人間のような知能が再現できそうな感じがしてきます!
近い将来、心を持つ人工知能を作ることは現実になるのでしょうか。本書で人類の技術がどこまで人間の「脳」に近づいているのか確かめてください。

内容（「BOOK」データベースより）

本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?汎用AIとは何なのか?予備知識なしで読める人工知能の入門書。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

単行本: 176ページ
出版社: 技術評論社 (2016/9/27)
言語: 日本語
ISBN-10: 4774184101
ISBN-13: 978-4774184104
発売日： 2016/9/27
梱包サイズ: 20.8 x 14.8 x 1.8 cm
おすすめ度： 22件のカスタマーレビュー
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トップカスタマーレビュー

AIの違いを理解するためのビギナーズブックとして

投稿者Axel2017年7月26日

形式: Kindle版Amazonで購入

人工知能（AI）と聞くと良くも悪くも夢の技術として持て囃されがちなテーマではあるが、本書では実現段階の人間の仕事を代行する「特化型AI（1から2以上に繋げる）」と実証段階の思考する「汎用AI（0から1を生み出す）」に大別している。AIと言っても一つではなく技術背景ごとに様々な体系が存在するのだが本書では数式等を用いず解説しているため、非常に読みやすくこれから機械学習や汎用人工知能を勉強する方には最適な一冊であろう。

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読みやすい

投稿者kazuhi2017年5月15日

形式: 単行本Amazonで購入

鉄腕アトムの発想は進んでいたなぁ〜！
と思いました。
内容も分かりやすく書かれています。

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基本的に良い本だが、読む人によっては物足りないと思う

投稿者とぎぢる2016年9月29日

形式: 単行本Amazonで購入

以前、著者のブログで大いに勉強させて頂いたので本の発売を知り、即、予約注文→先日届き、本日読了。

内容としては、「汎用AI」とは何か、巷を賑わしている「特化型AI」とは何が違うのか、将来それを実現させるために必要となるであろう知識や技術はどのようなもので、現在どのような状況にあるのか、等について書かれている。

とても分かりやすく書かれているので、入門者向けとしては良い本だと思います。一般教養としていろいろ学びたいという方（私はこの部類）にも良いかもしれません。そのような方々には強くお勧めしたい本です。

ただし、かなり軽めの内容なので、すでにAIや機械学習についていろいろ勉強されている方にはお勧めできません。物足りないと思います（ちなみに著者のブログならシッカリ勉強できます）。

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汎用AIを見据えつつ、現在最先端の技術や知見を解説した平易な入門書

投稿者Amazon カスタマー2016年9月29日

形式: 単行本

「人工知能」を冠した書籍は数多ありますが、本書は、汎用AI(AGI)とは何か、現在の要素技術である機械学習と脳科学はどれだけAGIに近づいているのかを平易に解説した技術入門書です。まえがきに書いてある通り、数式は一切出てこず、イラストも交えながら各分野のイメージを掴むことに特化しています。SFや根拠の薄い未来予測ではない、地に足の着いた内容でありながら、全ての人に読める内容となっています。

具体的には、本書は人間の脳に学ぶことで、汎用AI、すなわち高度な認知推論とコミュニケーションが取れるコンピュータが作れるのではないか、という立場に立って書かれています。そのため、大脳新皮質、大脳基底核、小脳、海馬などの主要器官の機能の解説にもページを割いており、その点が他の書籍と大きく違う点です。現在の脳の仕組みがどの程度解明されていて、情報学の一分野である機械学習とどう絡んでいるのか、その将来の見通しはあるのか、後半は著者の意見を交えながら書かれています。

とはいえ、誰にでも読めるという方針を突き進めた結果、正確性やトピックの深さという点では非常に浅いと言わざるを得ません。特に、神経科学的知見については本来慎重に取り扱うべきところを断言してしまっている点も多く、本文中に言及される参考文献などを辿ってより詳しい知識を得ないと、表層的な理解に終わってしまう可能性は高いでしょう。何分扱う範囲が広いので仕方がないのですが、採り上げられているトピックもややちくはぐな印象を受けてしまいました。

最終章にちらっと、汎用AI実現後に起こるであろう社会問題に関する予測が書かれていましたが、内容は無難でありきたりな内容に留まっており、この本でわざわざ採り上げる必要があったのか疑問です。シンギュラリティのようなSF的な話は既に他の人たちが十分に議論しているので、そのページ数をより突っ込んだ解説に割ければよりよかったのではと感じました。

最近なんだかんだで注目されるのは、推薦システム、画像認識、チャットボットといったビジネス上の価値が高いものばかりですが、この本を通じて、より人間に近い汎用AIの開発に興味を持つ人が増えてくれることを期待します。

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一読の価値あり

投稿者わしろ2016年10月2日

形式: 単行本Amazonで購入

・内容について
概ね良かったです。本書のタイトルで問うているようなことを考えるために、「脳科学」と「計算機科学」の分野の話を持ち出し、不足なく読者にそれぞれの基礎的な概念を与え、その上で結論をまとめていくという構成は非常に洗練されていると感じました。
ただ、脳に対してコンピュータ側の話をする際に「ご存じのディープラーニングとして」という表記が出てきて、事前知識ゼロの方が読むのを想定してるんじゃないの？と疑問符が。

・文章について
全体を通して客観的に書かれており、主観的な考察が多分に含まれる場合はその旨を予め記している点は好印象です。
ですが、やたら長い文やそこまで重要ではなさそうなところを太字で示していたり、逆に「この単語知ってないとこの後の文かなり読みづらいよ」っていうようなところが太字になってなかったりなどしており、その辺りが気になりました。また、文学作品ではないとはいえもう少し推敲できたのでは？と感じるような、文章そのものがあまり綺麗でない箇所が散見されました。

・その他
他のレビューの投稿者と同じように、イラストは非常に優れています。もちろんビジュアル的に可愛いというのもあるのですが、可愛いだけでなく、ちょっと分かりづらい概念が登場したタイミングでは的確なイラスト用意されています。ただ、イラストの挿入位置がその内容を書いているところから離れてしまっており、少しわかりにくくなっているようなところもありました。

・まとめ
専門性の低い読み物としてはやはり非常に良い本です。お堅くならないように存分な配慮がされているため、「人工知能ちょっと気になる」って方には一読の価値ありではないでしょうか。

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『AIとはなんぞや』のとっかかりに良さそうな1冊

投稿者のらねこベスト500レビュアー2016年9月27日

形式: Kindle版Amazonで購入

AIとか機械学習とか自動運転だとか、最近話題になりますが
じゃあそれらはどうやって生まれたのか？どう進歩しているのか？については
よく知りませんでした。
本書では『AIの種類とその違い』『脳の働き』『AIはどう学習するか（その方法）』
など、AIの入門的内容・AIに関連して脳のしくみについての学習・
果ては『人工知能によって雇用はどうなるのか』なんてテーマもあります。

文章は全体的に平易で、例えも分かりやすく書かれているので
専門的な知識はほとんど必要ありません。
AIについて興味があったり、知りたいけど何から始めようか…という人におすすめです。

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素人向けの解説書としては最高レベル　おすすめします

投稿者Rosefish2017年4月16日

形式: 単行本

適切な話題が、適切な難度で、適切な伝え方で説明されています。最近は人工知能の話題が花盛りで、読んでも読んでも読み切れないくらいに類書があり、とても全部を押さえることはできませんが（また、一般者がそんなことをする必要もないでしょうが）、どれを読んでみようかと迷われている方には本書をおすすめしたいです。私はこれを読んで初めて、ディープ・ラーニングがそれ以前の技術と何が違うのかを「わかった」ような気になれました。あくまで素人同士の雑談レベルでは語れるくらいに、という意味ですけれどね。

著者は汎用AI（自動運転など目的特化のAIではない、人間の脳と同じ意味での知性）の実現を一生の夢として追う研究者・経営者であり、本書のテーマとしても脳そのものへの理解は必須です。これについてもきちんと解説しています。「受動意識仮説」で語られるような脳と意識の話（「意識」は時系列をうまく入れ替えたり誤魔化して辻褄が合うように理解しているだけ）にも触れています。

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「汎用人工知能」と｢特化型人工知能｣の違いが分からない方にオススメ

投稿者Amazon カスタマー2016年9月28日

形式: 単行本Amazonで購入

技術的な難解な数式や知識を必要とせず､本当に気軽に読める内容でした｡
また数学的･プログラミング的な内容は少ない代わりに､生理学的な脳の解説がある点も
他の本や記事とは大きく異なる点です｡
多くの(特化型)AIの記事とは全く異なる内容であり､とても読みやすい本として満足でした｡

ただ､本書の内容の多くは著者のアドベントカレンダーに記載されています｡
(人工知能に詳しい方は勿論)､そちらを読んだ方には物足りないかと思います｡
※私は本書のみに記載されている内容も多いのかと期待して読みました｡
本書後半の､未来についての話の割合がもっと多ければと感じました｡

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