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グーグルに学ぶディープラーニング 単行本(ソフトカバー) – 2017/1/26

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商品の説明

内容紹介

ディープラーニングは、人工知能や機械学習と何が違う?
この技術によって将来、ビジネスはどう変化する?
グーグルのエンジニアらへの取材に基づき、
その技術をやさしく解説するとともに
最新の事例から、将来のビジネスの変化を探る1冊。


囲碁のプロ棋士に勝つ、クイズのチャンピオンに勝つ──、人工知能(AI)はこうした特定分野で象徴的な成果を上げてきました。
しかし、最近ではAIが人々の生活や経済活動を改善して、世の中を変えていく可能性を示す実例が次々と出てきました。

例えば、米グーグルは、AIを使った「Google翻訳」の精度を大きく改善し、長年「実用的ではない」と言われてきた機械翻訳を日常
生活では十分実用的なレベルへと引き上げました。また、同社はデータセンターにおけるサーバーなどの冷却電力を40%も削減しました
これもAIを活用して空調や窓の調節・開閉など約120の要素を制御し最適化した成果です。大手IT企業は次々と画像認識、音声認識、
翻訳といったAI機能を安価に提供し始めており、いわば「蛇口をひねればAIがすぐ使える」時代が間もなく到来します。

このAIの進化をけん引するのが、脳の神経回路が仕組みの原点にある「ディープラーニング」という技術です。本書では、グーグル
のエンジニアらへの取材に基づき、このディープラーニング技術をやさしく解説。また、将来のビジネスがどう変わるのか、グーグルの
サービスや日本企業の取り組み事例から探るとともに、その未来の姿に迫ります。

<主な内容>
序 章 ディープラーニングがすべてのビジネスを変える
第1章 <超入門>人工知能と機械学習とディープラーニングはどう違う?
第2章 <入門>ディープラーニングの仕組み
第3章 <グーグル事例編>グーグルのディープラーニング活用事例
第4章 <企業事例編>ディープラーニングで業務効率化、国内で続々始まる
第5章 <活用フレームワーク編>データ×目的で整理し、活用の展開図を描こう
第6章 <将来展望編>ディープラーニングが課題を解決する未来へ
グーグルクラウド・マシンラーニング・グループ研究責任者のジア・リーさんに聞く

内容(「BOOK」データベースより)

ディープラーニングは人工知能、機械学習と何が違う?Googleの先進事例から日本企業による身近な業務改善まで!未来の新ビジネス創造から現業務の改善まで、AIのインパクトをこの1冊で理解。


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 184ページ
  • 出版社: 日経BP社 (2017/1/26)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4822236862
  • ISBN-13: 978-4822236861
  • 発売日: 2017/1/26
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 15 x 1.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0 22件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 657位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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ディープラーニングを少しでも理解するために、購入しました。
ディープラーニングと機械学習の違いや、AIを用いた具体的な事例を知ることができました。
AIへの入門書としては非常にとっつきやすいものだと思います。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
もうちょっと本題の具体的内容を期待していたのですが、、全体的にはマーケティングの範疇になるのでしょうか。
なので、私的にはななめ読みで十分でした。内容自体は大変丁寧に解説されていると思います。
5章はディープラーニングを実際に取り扱っている企業の具体例、内容で、アドバイス等もあり結構参考になりました。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
ディープラーニングという言葉はよく聞くが、全く何も知らない状態で読ませていただきました。専門用語が出てきたら困るなと思っていましたが、非常にわかりやすい言葉で書いてあり、ストレスなく読めました。欲を言えばもう少しだけディープラーニングの仕組みについて詳しく書いてあると嬉しかったです。
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投稿者 mosh 投稿日 2017/3/27
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小難しいアルゴリズムの話とかなくて、初心者用にはとてもいいと思います。
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現場での活用事例が分かりやすく紹介されており、ディープラーニングで何ができるのかが分かります。
ビジネス寄りの内容で、技術者向けではないです。
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
この本も人工知能が書いているのでは?という錯覚を与えられますが、真相は分かりません。
なぜそう錯覚させられるのか?を考えると、事実をものすごく過不足なく、緻密に集めて書かれている本だからです。

自分で人工知能を作らない人であれば、ここまで知っておけば今は十分という内容になっています。
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雑誌の連載記事を本にしたものですが、事例を交えながらの説明は分かりやすく、入門編として読む1冊の一つだと思います。
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
分かりやすく書かれていて読み易かったです。お薦め出来る一冊です。
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投稿者 Edgeworth-Kuiper Belt 殿堂入りレビュアートップ10レビュアー 投稿日 2017/4/1
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AI分野において大きな注目を浴びているディープラーニングについて、一般向けに紹介した本。日経ビッグデータという雑誌の編集部によって書かれている。

特徴は大きく2点ある。まず第一に、とにかく易しく書かれている。前提知識の無い人が読めるようにかなり噛み砕いてある。第二に、直接取材した結果に基づいて書かれている点である。世の中のITイノベーション分野の本の中には、ネットで検索して集めたまた聞きレベルの情報に個人的な想像と見解を加えて書かれただけのようなものもあるが、この本はそうではない。ごくごく入門者向けのものとはいえ、直接取材を中心に関係者の生の声を集めて書かれている点が貴重である。この辺はIT専門の雑誌であることの強みが出ている。

尚、おそらく誤解に基づくのではないかと思われるレビューがあるが、本書の技術解説は、これを技術解説と呼ぶべきものかためらわれるくらいのごくごく初歩的なものではあるものの、瑕疵があるというようなものではない。
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具体例を使って丁寧に説明されている。DNNの演算の基本に触れずに理解できるように工夫している。しかしNeural net workの基礎から知りたい人には役に立ちません。今どうなっているかの情報としては有用でしょう。
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