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グラフィカルモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2016/4/20

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商品の説明

内容紹介

各種グラフィカルモデルの紹介から、機械学習における使い方まで丁寧に解説する。この手法が有効な問題の見分け方、グラフの扱い、推論・学習に活かす方法など、必要なことをコンパクトにまとめた。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(*)にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第4期として、以下の4点を刊行!

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング 鹿島 久嗣/小山 聡/馬場 雪乃・著
変分ベイズ学習 中島 伸一・著
ノンパラメトリックベイズ 佐藤 一誠・著
グラフィカルモデル 渡辺 有祐・著

第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

(*)【追加・変更について】
2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。また、『統計的自然言語処理』を『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。

内容(「BOOK」データベースより)

視点の転換がカギ!グラフを用いて記述する利点が実感できる。多岐にわたるグラフィカルモデルの使われ方の全体像を示す。入門に便利!必要な公式や凸解析の基礎的事項を付録に収録。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 192ページ
  • 出版社: 講談社 (2016/4/20)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529161
  • ISBN-13: 978-4061529168
  • 発売日: 2016/4/20
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 14.8 x 1.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.0 1 件のカスタマーレビュー
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こういうのもグラフィカル・モデルというのかもしれませんが、紛らわしいです。
「グラフによるモデル表現」とかというタイトルにしてあれば、混同しないのでは。
このタイミングで出版されるのであれば、「スパース構造推定による異常検知,ANACONDA」にも
使用されているグラフィカル・ラスーに関する本だと思うのではないでしょうか。
グラフィカル・ラスーは、2007年のスタンフォードのフリードマン先生の論文にある
正則化したグラフィカル・モデリングですが、それについては全く触れられていません。
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