残り1点（入荷予定あり）
お使いのスマホ、タブレット、PCで読めるKindle版(電子書籍)もあります。 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。
イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シン... がカートに入りました
通常配送無料 詳細
中古商品: 非常に良い | 詳細
発売元 安心みらいマーケット　本店　【当日便可能】【返金保証】
Amazon.co.jp が発送
コンディション: 中古商品: 非常に良い
コメント: コンディション良好の美品です。 ◆カバーあり　 ◆キズ　無し　 ◆シワ・汚れ無し　 ◆書き込み　無し 輸送中の汚れ・水濡れ防止のため、クリアシートに包んで出荷します。 皆様に快適にお読みいただけるよう、丁寧な検品を心がけていますが、書籍には当方が見落とした書き込みがある場合もあります。 書き込みが気になる場合は、メールにてお知らせください。 返品を承ります。

フルフィルメントby Amazon™というサービスを利用している出品者の商品になります。これらの商品は、Amazonフルフィルメントセンターにて保管・管理され、Amazon.co.jpが商品の梱包、出荷、返品などを代行しています。フルフィルメントby Amazonの商品は、Amazon.co.jp が販売している商品と同様に国内配送料無料(条件あり)やAmazonプライム®の対象になります。

フルフィルメント by Amazonを利用して、ビジネスの拡大につなげましょう。プログラムについての詳細はこちらです。

この商品は1-Click注文できません。
この商品をお持ちですか？ マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シンプルな数学,Rで理解する~ (日本語) 単行本（ソフトカバー） – 2017/7/26

5つ星のうち3.3 4個の評価
その他 の形式およびエディションを表示する 他の形式およびエディションを非表示にする
価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
￥2,445
— —
単行本（ソフトカバー）
￥2,574
￥2,574 ￥722
Previous page
  1. 本の長さ
    192ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2017/7/26
  5. ISBN-10
    4774190624
  6. ISBN-13
    978-4774190624
  7. すべての詳細を表示
Next page
click to open popover

よく一緒に購入されている商品

  • イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シンプルな数学,Rで理解する~
  • +
  • 現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~
  • +
  • 「R」でおもしろくなるファイナンスの統計学 (知識ゼロでもわかる統計学)
総額: ￥8,232
ポイントの合計: 48pt (1%)
これらの商品は、それぞれ別の出品者から販売、発送されます。 詳細の表示
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • iOSアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Apple
  • Androidアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Android
  • Amazonアプリストアへはこちらをクリック
    Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。

kcpAppSendButton

商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。

著者について

横内 大介(よこうち だいすけ)
一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授、博士(工学)(慶應義塾大学)。1975年生まれ。
慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修修了、
慶應義塾大学理工学部数理科学科助手を経て、現在に至る。
データサイエンス、計量ファイナンス、統計的機械学習に関連する講義やゼミを担当。
複数の民間企業の技術顧問に就任し、データ分析やAI開発の監修も行っている。
本書では主に企画、原案の作成を担当。

青木 義充(あおき よしみつ)
一橋大学大学院国際企業戦略研究科非常勤講師、博士(学術)(総合研究大学院大学)。1974年生まれ。
慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学、 一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手を経たのち、総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了し、現在に至る。
統計に必要な線形代数、微分積分、確率論などの基礎に加えて時系列データ分析、ベイズ統計学の講義を受け持つ。
本書では主に執筆を担当。
続きを読む

登録情報

  • 出版社 : 技術評論社 (2017/7/26)
  • 発売日 : 2017/7/26
  • 言語 : 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） : 192ページ
  • ISBN-10 : 4774190624
  • ISBN-13 : 978-4774190624
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.3 4個の評価

この商品を買った人はこんな商品も買っています

ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1
Previous page
    Next page

    カスタマーレビュー

    5つ星のうち3.3
    星5つ中の3.3
    4 件のグローバル評価
    星5つ
    		14%
    星4つ
    		37%
    星3つ
    		15%
    星2つ
    		35%
    星1つ 0% (0%) 0%
    評価はどのように計算されますか?

    この商品をレビュー

    他のお客様にも意見を伝えましょう
    カスタマーレビューを書く

    上位レビュー、対象国： 日本

    Material
    5つ星のうち4.0 いいね
    2017年12月3日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    続きを読む
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     違反を報告
    fish666
    5つ星のうち2.0 ”機械学習入門”というタイトルが適切だとは思えない
    2017年7月28日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    続きを読む
    8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     違反を報告
    Amazon カスタマー
    5つ星のうち5.0 機械学習の手法をイメージしやすい一冊
    2017年8月1日に日本でレビュー済み
    続きを読む
    8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     違反を報告
    matt8
    5つ星のうち3.0 書店で内容を確認した方が良い
    2017年8月26日に日本でレビュー済み
    続きを読む
    3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     違反を報告

    現時点ではこのメニューの読み込みに問題があります。

    Amazon プライムの詳細はこちら。