イシューからはじめよ ― 知的生産の「シンプルな本質」 Kindle版

ちょっと理解するのに時間がかかるので万人向けではなさそう。でも内容は大変おもしろいです。イシューを見極めるって大事だと再認識。自分を振り返ると「問題は何か？」って把握する事ができていないことに気がつかされました。

大学生が社会人になる上で勉強できる人が仕事できるとは限らないに現れる違いとして、答えが一つか複数かってのがあって、答えが一つでない問題、アプローチの示されてない問題に対する取り組み方が書かれている、そんな見方もできるかもしれない。
ただ学生なので、あんまり腹落ちしない部分などもありまして、学生はとりあえず読んで、仕事するときとかに改めて読んで、みたいなのがいいのかも。あ、でも、研究とかでは必要な考え方みたいですね、著者はバリバリ理系で研究系のことやっててそれに近いこととしてコンサルやっててみたいな経歴を元に書かれているので。

無駄な作業に悩んでいる人にぜひ読んで欲しいです。本書では焦点を定めることにより効率的に生産プロセスを構築する方法が述べられています。

語りは平易だが、非常に高度な思考法が述べられている。
プロフェッショナルとはなにか？それは本当に答えを出す必要のある
イシューをみつけだすことからだと説かれている。

情報収集には時間をかけさえすればよいというスタイルの人は多いが
情報の集め過ぎ、知り過ぎの弊害が語られているのが興味深い。

中でも、So What? による仮説の追込みが、なぜなぜとは逆のアプローチで
答えをだすべきかの判断につかうというのは普段、無意識の領域であり
仮説探究のアプローチとして非常にクリアになった
思考の回転率をあげ質をあげることは巧遅拙速の枠組みすら外れている

えてして、プレゼンテーションをするときは恣意的な流れになりがちだが、
論証には「公平さが必要」というのは耳が痛い言葉だった。

戦略コンサルティングやアカデミックの世界、そして事業会社で多くの経験をしてきた著者による、知的生産に関する考察をまとめた一冊。本書の主題は唯一つ、「求められているアウトプットをいかに効率よく出すか」です。そのために必要な思考の手順をシンプルかつ構造的に説明してくれているという点で、非常に読み応えがありました。ポイントごとに思い当たるフシがあり、一章を読み終わる前に「そういやこの前の仕事でこんなことがあったけど、これはこう対応すべきだったな」とか色んなことが頭をよぎりなかなかペースが進まないほどで、一度読んで終わりではなく、ことあるごとに読み返したくなる本だと思います。

一方で個人的に気になったのは、本書の提言である「イシュードリブン」という考え方は、1つの重大な前提を置いているのではないか、ということです。それは、「自分が常に全体観を持って現状を評価する能力がある」、という前提です。「イシュードリブン」という考え方を、誤解を恐れずに僕なりに解釈すると、「効率性を最重視するために全ての作業を8割で切り上げる」ということだと思っています。手当たり次第にデータを集めてボトムアップ的に思考するのではなく、「この仮説を立証するためにはどんなデータが必要か？」というトップダウン的な思考で作業を絞ることでより効率的にアウトプットを出す、それが「イシュードリブン」の基本的な考え方だと僕は理解しています。

しかしこのアプローチには、「自分が想定していない因果関係を丸ごと見落とす危険性がある」という致命的な欠陥があります。何故なら、「仮説思考」の「仮説」は自分の知識の範囲内からしか出てこないからです。ちょっといい具体例が思いつかないのですが、「自分が考えたロジックによってある因果関係を説明できたと思っていたら、実はその裏側に全く別のロジックが潜んでいた」というようなケースです。割りと普遍的な思考で片付けられる仕事ならこの「イシュードリブン」で効率よく対処できると思うのですが、全く未知の分野を切り開くような仕事においては、そこまでスマートに仕事を進められないことも多々あるはず。

そういう意味で万能の思考ではないと思いつつも、そうは言っても普段の仕事の大半を効率化できるスキルだとは思うので、度々読み返したくなる良書だと思いました。

・ものごとに取組む時、「とりあえず、こんな感じで」とか「この程度で、納得してくれるか」的な安易な姿勢でテーマ、課題を設定しプロジェクトが進行していく。
どうでも良いテーマにエネルギーと時間を費やす事例が少なくない。スタートする前に真剣に考え、本題をしっかりとらえる事が如何に重要かを、この本によって今更ながら気づかされました。分析は、比較する事など、シンプルでかつ本質的な指摘が多々あり、今巷でいわれている「ホワイトカラーの生産性向上」の為にぴったりの参考書です。

面白い、そして読みやすい。この本の終盤、メッセージを磨き上げるのところで筆者はわかりやすく説明することの重要性を強調しているが、難しいことを簡明に語る能力はこの本で証明されていて、流石と感心した。

でもすーっと読み進んで、知的生産の本質はこれだけ？と思う方は多いのではないか。「知的生産」といえば本当は意味が広いのだが、筆者なりにこの本でもイシューが絞り込まれていて、いわば企画書の書き方（学術界であれば論文の書き方）、みたいになっている。まずイシュー、というか結論に当たりをつけ、結論を支える理由をたて、ストーリーラインを構築し、データを集め、最後にメッセージに磨きをかけてプレゼン資料（または論文）を仕上げる。こんな当たり前のことがなかなかシンプルに仕上がらないから、安宅さんみたいに物事の見えている人の市場価値が高いのだろう。

「解く前に見極める」第一章の副題でもあるこの言葉に、コンサルタントとしての安宅さんの能力の高さが現れている。イシューをたてる前のインサイトの使い方はどうすればいいの？という疑問には答えられておらず、個人的には最後まで欲求不満が残った。

様々な組織で、解くべきでないイシューに貴重な時間を投入しすぎているケースは非常に多い。
本書のいう、犬の道で成果を出すには、よほどの体力がないと無理だし、周囲にも無理を強いる。

効率的・効果的に仕事の進め方を見直すには、良い本だと思います。
少なくとも、他の仮説思考系の本よりわかりやすいかな。