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わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する 単行本(ソフトカバー) – 2019/8/28

5つ星のうち3.5 30個の評価

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数式を使ってていねいに、それでいておもしろく学ぶ、「急がば回れ」の機械学習入門!

内容(「BOOK」データベースより)

機械学習は何を学習しているのか?確率/ベイズ確率は何を表しているのか?回帰/分類モデルはなぜこんな形をしているのか?良いモデルはどう選べばよいのか?モデルの「なぜ」を知れば機械学習がもっと役に立つ。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2019/8/28)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/8/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 240ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4297107406
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297107406
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.5 30個の評価

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上位レビュー、対象国: 日本

2019年9月1日に日本でレビュー済み
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ベスト1000レビュアーVINEメンバー
2019年9月22日に日本でレビュー済み
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2019年9月27日に日本でレビュー済み
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2019年9月28日に日本でレビュー済み
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ベスト500レビュアー
2019年10月1日に日本でレビュー済み
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殿堂入りベスト10レビュアーVINEメンバー
2019年11月6日に日本でレビュー済み
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2019年9月30日に日本でレビュー済み
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2020年7月31日に日本でレビュー済み