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わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2019/8/28

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Kindle版 (電子書籍)
単行本(ソフトカバー)
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商品の説明

出版社からのコメント

数式を使ってていねいに、それでいておもしろく学ぶ、「急がば回れ」の機械学習入門!

内容(「BOOK」データベースより)

機械学習は何を学習しているのか?確率/ベイズ確率は何を表しているのか?回帰/分類モデルはなぜこんな形をしているのか?良いモデルはどう選べばよいのか?モデルの「なぜ」を知れば機械学習がもっと役に立つ。

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 240ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2019/8/28)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4297107406
  • ISBN-13: 978-4297107406
  • 発売日: 2019/8/28
  • 梱包サイズ: 21 x 15 x 1.6 cm
  • カスタマーレビュー:
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2019年9月1日に日本でレビュー済み
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ベスト500レビュアーVINEメンバー
2019年9月22日に日本でレビュー済み
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2019年9月28日に日本でレビュー済み
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2019年9月27日に日本でレビュー済み
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ベスト500レビュアーVINEメンバー
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2019年9月30日に日本でレビュー済み
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VINEメンバー
2019年10月10日に日本でレビュー済み
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2019年11月6日に日本でレビュー済み
形式: 単行本(ソフトカバー)Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
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