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[谷田部卓]のよくわかるディープラーニングの仕組み
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よくわかるディープラーニングの仕組み Kindle版

5つ星のうち 3.4 14件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

近年の人工知能(AI)ブームは、2012年のディープラーニング(深層学習)の出現から始まりました。ディープラーニングは、当初画像認識分野で脚光を浴びましたが、次第に汎用的な能力を秘めていることが判明してきています。このため自動車の自動運転を筆頭に、世界中の企業が競いながらディープラーニングの研究開発を行っています。
今や人工知能の原理でもあるディープラーニングは、研究者だけが理解できればよいというものではありません。ディープラーニングの原理を理解すれば、その可能性や限界をも見極めることができるからです。
 本書は、従来の数式ばかりの専門家向けディープラーニング解説書とは異なり、カラフルで分かりやすいイラストを多用し、数式は必要最小限に留め、専門家以外の人でもディープラーニングが理解できるようにしています。学生や文系ビジネスマンから、人工知能のプログラミングを始めたい人まで、ディープラーニングとは何か、そして何ができるのか、今後はどのような分野で活用できるのかが理解できると思います。
 ディープラーニングの原型であるニューラルネットワークの原理から説き起こし、画像認識のCNN、時系列データを扱うRNN、自然言語処理分野で活用が始まったLSTMなど、最新技術までその仕組みをわかりやすく解説しています。本書を読むことで、ディープラーニングの原理から、その秘めた能力まで理解し、身に付くことができるはずです。

【内容】
1章ディープラーニングの登場
2章ディープラーニングとは
 1.機械学習とディープラーニング
 2.機械学習の仕組み
 3.従来の画像認識手法
 4.ディープラーニングを用いた画像認識
3章ディープラーニングの原理
 1.ディープラーニングの構造
 2.ニューラルネットワークの計算
 3.学習の計算方法
4章CNN
 1.画像認識の原理
 2.プーリング処理
 3.畳み込み処理
 4.過学習と対策
5章RNN
 1.RNNとは
 2.RNNの問題点
 3.LSTM
6章ニューラルネットワークの歴史
7章ディープラーニングの開発環境
 1.開発用フレームワーク
 2.データセット
 3.GPUとFPGA
8章ディープラーニング・ビジネスと今後
 1.ディープラーニングのビジネス
 2.ディープラーニングにおける日本の役割
【コラム】AIの学習方法と幼児教育のアナロジー

http://gagbot.net

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 7978 KB
  • 紙の本の長さ: 41 ページ
  • 出版社: 谷田部卓; 1版 (2016/9/29)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B01LXP9S2B
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.4 14件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

2016年10月3日
形式: Kindle版|Amazonで購入
0コメント| 3人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2017年7月8日
形式: Kindle版
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VINEメンバー2017年9月23日
形式: Kindle版
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2016年11月15日
形式: Kindle版
0コメント| 3人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2017年5月20日
形式: Kindle版
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2017年7月1日
形式: Kindle版
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2017年9月18日
形式: Kindle版
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2017年7月11日
形式: Kindle版
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