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はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング 大型本 – 2016/12/7

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商品の説明

内容紹介

本書はプログラマが理解しやすいソースコードをベースに、実際に動作させながら、いま注目の深層学習のしくみや機械学習の基礎を解説します。深層学習のフレームワークには「Chainer」「TensorFlow」「Deel」を用い、画像とテキストを学習素材としたPythonによるコーディングを行いますが、初歩的なものであれば意外と簡単に書けることに驚くかもしれません。また、学習効果がうまく現れない場合の対処など、深層学習をはじめる最初のガイドブックとして最適な一冊です。

出版社からのコメント

本書は、わずか11行のプログラム解説からはじまります。
たったそれだけで深層学習を体験できるのが、いまの状況です。
深層学習の魅力にはまり、自らコードを書いて習得した著者が、
Deel、Chainer、TensorFlowといった深層学習用フレームワークを使い、
畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみを
コードを読み解きながら解説します。

ニューラルネットワークの学習には、画像と自然言語を対象に、
GUIツール(CSLAIER)を使って行う方法を紹介。
さらに後半では、AlphaGoにも使われた深層強化学習、ファインチューニングの手法、
深層化の本命と目されているオートエンコーダについても知ることができます。

●本書サポートWebサイト
http://gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-8534-7/support

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 大型本: 192ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2016/12/7)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774185345
  • ISBN-13: 978-4774185347
  • 発売日: 2016/12/7
  • 梱包サイズ: 22.8 x 18.2 x 1.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.9 15件のカスタマーレビュー
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2017年5月13日
形式: 大型本Amazonで購入
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年4月2日
形式: Kindle版Amazonで購入
2016年12月7日
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2017年7月28日
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2019年1月26日
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2018年6月8日
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