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[FIXER, 大澤文孝, 日本マイクロソフト]のさわってわかる機械学習 Azure Machine Learning実践ガイド(日経BP Next ICT選書)

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さわってわかる機械学習 Azure Machine Learning実践ガイド(日経BP Next ICT選書) Kindle版

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

SEのための機械学習サービス。学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデル、マウス操作でAzure ML Studioを使いこなす。 --このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

千賀/大司
株式会社FIXERジェネラルマネージャー。Microsoft Certified Solutions Developer(MCSD:Azure Solutions Architect)、情報処理技術者(ITストラテジスト、システム監査技術者、システムアーキテクト)。1999年名古屋大学法学部卒。現キヤノンITソリューションズにて金融SEとして国内外の銀行、年金システムの開発に携わった後、株式分析サービスのWeb系ベンチャーにて10年余りCTOを務め、東証一部上場企業のR&D部門責任者を経て、現職

山本/和貴
株式会社FIXERデータサイエンティスト。2015年東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科電子情報工学コース卒。高等専門学校での卒業研究にて、ネットワークの輻輳予測のために機械学習と出会い、以来、機械学習に傾倒している。Azure Machine Learningを使ったディープラーニング(深層学習)の研究や、機械学習を使ったより高度なサービスとして、音声認識や顔認証、パーソナライズエンジンなどを組み合わせたAIクラウドの開発に従事

大澤/文孝
テクニカルライター。プログラマー。情報処理技術者(「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」)。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバーやネットワーク、Webプログラミング、セキュリティの記事を担当する。近年は、Webシステムの設計・開発に従事

笹木/幸一郎
日本マイクロソフト株式会社。クラウド&ソリューションビジネス統轄本部グローバルブラックベルトAnalytics Technology Lead。インキュベーション組織で新しい製品を主流製品にするための活動に従事。Azure Machine Learningの他にCortana Intelligence SuiteやMicrosoft Serverなどデータに関する製品・サービスを担当。機械学習、AI、ロボットなどなどバズワードとなっているものを実際のシステムに落とし込むことに奮闘する現場エンジニア

佐藤/直生
日本マイクロソフト株式会社。デベロッパーエバンジェリズム統括本部テクニカルエバンジェリズム本部Microsoft Azureテクノロジスト。2010年に日本マイクロソフトに入社以来、パブリッククラウドサービスであるAzureやデータ関連のサービスのエバンジェリストとして、技術啓蒙や実プロジェクトの技術支援を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B01GDS09OE
  • 出版社 ‏ : ‎ 日経BP (2016/6/4)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/6/4
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 42999 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 290ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.9 16個の評価

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2016年9月14日に日本でレビュー済み
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2017年9月20日に日本でレビュー済み
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2018年3月26日に日本でレビュー済み
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2016年7月29日に日本でレビュー済み
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2016年7月2日に日本でレビュー済み
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2016年6月7日に日本でレビュー済み
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2016年7月12日に日本でレビュー済み
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2016年9月24日に日本でレビュー済み
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