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これからの強化学習 (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2016/10/27

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商品の説明

内容紹介

◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!
人工知能,金融工学,ロボット制御,言語処理,生産現場やサービスの最適化,あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり,「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は,ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます.

◆強化学習の「いま」を知り,「これから」を切り拓くための1冊.
本書では,この分野を代表する執筆陣が集い,強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.
・基礎:強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを,初学者でも分かるように導入.
・発展:より複雑な問題に対処し,高度な研究に進むための,さまざまな発展的手法を解説.
・応用:マルチロボットシステムの制御,対話処理,医療データ分析,囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して,強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.

――強化学習の基礎を学びたい方,発展的手法に触れたい方,応用可能性を一望したい方に最適な1冊!

◆電子版が発行されました/詳細は,森北出版Webサイトにて

出版社からのコメント

◆電子版が発行されました/詳細は,森北出版Webサイトにて

内容(「BOOK」データベースより)

ロボット制御、金融工学、言語処理、生産現場やサービスの最適化、最強の囲碁AIまで、あらゆる分野で威力を発揮しつつある強化学習。分野を代表する執筆陣が集い、その基礎・発展・応用を多面的に解説する。

著者について

牧野貴樹 グーグル株式会社
澁谷長史 筑波大学 助教
白川真一 横浜国立大学 講師
浅田稔 大阪大学 教授
麻生英樹 産業技術総合研究所
荒井幸代 千葉大学 教授
飯間等 京都工芸繊維大学 准教授
伊藤真 沖縄科学技術大学院大学
大倉和博 広島大学 教授
黒江康明 京都工芸繊維大学 教授
杉本徳和 情報通信研究機構
坪井祐太 日本IBM東京基礎研究所
銅谷賢治 沖縄科学技術大学院大学 教授
前田新一 京都大学 助教
松井藤五郎 中部大学 准教授
南泰浩 電気通信大学 教授
宮崎和光 独立行政法人大学改革支援・学位授与機構 准教授
目黒豊美 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
森村哲郎 日本IBM東京基礎研究所
森本淳 ATR脳情報研究所
保田俊行 広島大学 助教
吉本潤一郎 奈良先端科学技術大学院大学 准教授


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 320ページ
  • 出版社: 森北出版 (2016/10/27)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4627880316
  • ISBN-13: 978-4627880313
  • 発売日: 2016/10/27
  • 梱包サイズ: 21.8 x 15.6 x 2.2 cm
  • カスタマーレビュー: 5つ星のうち 3.2 4件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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4件のカスタマーレビュー

2018年5月27日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年4月16日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
19人のお客様がこれが役に立ったと考えています
コメント 違反を報告
2019年8月18日
形式: 単行本(ソフトカバー)
2019年2月23日
形式: 単行本(ソフトカバー)