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柏木吉基

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本 Kindle版

柏木吉基 (著) 形式: Kindle版

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「それ、根拠あるの？」「計画通り行くの？」と突っ込まれて、何も言えなくなってしまった…。そんなプラン・企画に数字的な裏づけをつけたいとき、データ・統計分析が使えます。
本書は、はじめてデータ分析をする新人が、データ収集から、分析、プレゼン資料を作成するまでを、ストーリーを交えて紹介。「リスクはどれだけか」「収益性はどの程度か」「何が一番の成功要因になるのか」などの数字的根拠が、エクセルで簡単に出せるようになります。日産自動車で活躍する著者による、現場で役立つ「実務のコツ」が満載です。

販売： Amazon Services International, Inc.

紙の本の長さ: 340ページ

タイプセッティングの改善: 有効

Page Flip: 有効

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商品の説明

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

柏木/吉基
1972年神奈川県生まれ。慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。米国Goizueta Business SchoolにてMBA取得。2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門を経て、組織開発部ビジネス改革チームマネージャ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_hardcover版に関連付けられています。

内容（「BOOK」データベースより）

最も効果的な販促策はどれか?結び付きの強さで要因(理由)を見つける(相関)、バラつきからリスクをあぶり出す(標準偏差)、丁度いいデータがないときは?知識ゼロでも今すぐ使える、日産・経営企画マネジャーが教える説得力を増す数字の使い方。必要な手法だけを取り上げ、データを効果的に使うための考え方やノウハウを紹介。 --このテキストは、tankobon_hardcover版に関連付けられています。

登録情報

フォーマット： Kindle版
ファイルサイズ： 28862 KB
推定ページ数： 340 ページ
出版社: 日本実業出版社 (2013/5/20)
販売： Amazon Services International, Inc.
言語: 日本語
ASIN: B00JB2KEM2
Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能）: 有効
X-Ray:

有効
Word Wise: 有効にされていません
カスタマーレビュー: 評価の数 54
Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア有料タイトル - 13,009位 (Kindleストア有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
- 1787位 ─ ビジネス・経済 (Kindleストア)

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統計を仕事に落とし込むノウハウ

2019年6月22日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

珍しく統計をビジネスで活かす具体的な手法が丁寧に解説されています。
統計学を数学的に基礎から説明するのではなく、仕事の切り口から入って行きます。最後は資料の見せ方やプレゼンのポイントまで押さえてあり、ビジネスマンには非常にイメージしやすく実務的。良書です。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

kenken

分析の作法が学べます

2018年2月18日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

具体的事例が豊富に載せてあると思い、購入しました。
実際にはデータ分析に関するルール的な話が多く、学べるには学べるのですが、求めていたのとは、少し違いました。。
回帰分析について、理解度が増えたので、良いのですが。。
また、分析の立場、プレゼンする立場は頭の中を切り替えることは、経験的に感じていましたが、言語化されることで、腑に落ちました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

ビジネスで必要最低限の分析は学べる

2018年11月17日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

実際のビジネスの現場で、最低限必要となる分析手法か分かりやすく紹介されていました。今までなんとなく行っていた分析の振り返りになりましたし、学術的過ぎて理解に苦しみ、実際のビジネスの現場で使えないものは省かれていたので読みやすかったです。ただ、基本を理解していて、もう一歩踏み込んだ分析を学びたい人には物足りないかと思います。具体的には中央値や、標準偏差、相関、単回帰分析までが説明されていて、重回帰分析は省略されています。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

WaK

実務よりのデータ分析・表現手順の基礎

2019年9月8日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

事業計画を立案するという架空のストーリーをもとに、実務上の仮説立案～データ収集・分析～整理・表現までの一連の流れが簡潔に説明されています。このような基本中の基本の手順を定期的に確認し、基礎がブレていないか振り返ることは、大切だと考えているので、その点では役に立つ本だと思います。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

shuhari

これからデータ分析を始めたい人へ

2017年4月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

データ分析系の入門書の中でもかなり優しい方に入ると思います。
これからデータ分析を始めたい！という人が最初に読むのにおすすめな1冊です。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

take4d

プレゼン資料のまとめ方が参考になりました

2016年2月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計分析の本はいくつかある中で、「なんのための分析か」という軸が際立っていると感じました。特に最終章のプレゼン資料のまとめ方は、参考になりました。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

TOM

わかりやすいです

2016年10月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

非常に勉強になります。すごく分かりやすく書かれているのでスラスラ読めました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

しれとこ

よく理解できた

2020年5月23日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

仕事でなんとなくデータを出してきたような文系事務員ですが、本の内容はとても理解できました。なによりデータを扱うことの面白さを知ることができたのは統計勉強のモチベーションに繋がったと感じています。

役に立った

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