カスタマーレビュー

入門 自然言語処理

星5つ:		(1)
星4つ:		(3)
星3つ:		(0)
星2つ:		(1)
星1つ:		(0)

 

 

自然言語処理といっても多分いろいろあるのだと思いますが、「単純な言語モデルでも大量のデータと高度な統計処理を組み合わせるとびっくりするような結果を引っ張り出せる」みたいな派手(?)な話というよりは正攻法で言語の分析にアプローチする内容が紹介されています。

オライリーから出ているということでプログラマ向けという先入観が生じそうですが、たとえば言語学者が自分の研究のためのツールとしてNLTKを使いこなせるようにするとか、自然言語処理関連の研究者が計算機科学や言語学の成果を知る、といったシチュエーションを想像したほうがしっくりくると思います。

一方で市井のウェブ技術者がこれを読んで仕事にすぐ使うというのはちょっと想像しづらいです（「いや、皆結構こういうことをしてるんだ」ということだったらすみません）。そういう人は4章までは子供むけみたいな易しい内容で8章以降は自分に全然関係のない話だと思うかもしれません。

翻訳についてですが、専門をまたがる内容について技術書の出版社が手掛けるということで不安がありましたが、言語学関連の用語などもほとんど正しい（というか定番となっている）訳語が採用されており、基本的には信頼するに足るという印象を受けました。たとえば「下位範疇化」「構成素構造」など。ただし「談話表現構造」「談話表現理論」については「談話表示」という訳語のほうが一般的だと思います。

この本の内容は原著のNatural Language Processing with Pythonと同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいくことのできる良書です。「言語処理のための機械学習」とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れています。

日本語処理については新しく書き下ろされた12章で扱っており、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解析）・意味解析・かな漢字変換と濃い内容が目白押しです。原著も分厚かったですが、邦訳はさらに分厚い。

Pythonということで尻込みしてしまう人もいるかもしれませんが、世界的には圧倒的に普及しており、日本でもこれから徐々に増えてくると思うので、この機会にマスターしておくといいことがあるかもしれません。

まだ全て読んではいないのですが
リファレンス的な用途においては良書だと思います
（そもそもリファレンス的な自然言語処理の本なんて数えるほどしかないと思いますが）

恐らく言語の専門家や研究室が「喜んで読む」ものではなく、「とりあえず買っておく」類の物でしょう
しかし専門外の学生、特に専門外なのに研究で自然言語を扱おうとしている学生（私）からしてみればかなりありがたい網羅度だと思います
参考文献も豊富ですしね

もう三つ、この本の特徴を揚げたいと思います
・自然言語理解について載っている本（珍しい）
・PythonのみならずCabochaなど、実際に研究にしてみようと思ったときに使うかもしれないツールについて解説が載っている（珍しい）
・翻訳本なのに読みにくくない（「内容が簡単だ」とは口が裂けても言えませんが）

これだけでも、人によってはありがたいのではないでしょうか

前半はPython言語の初歩の学習とコーパスの使い方、後半はやっと自然言語処理らしき説明がありますが入門というより入門以前の内容で初歩的です。自然言語処理の入門書を求めている方は他書をあたった方がいいでしょう。原書が「Natural Language Processing with Python」なのに「Python」の部分を意図的にタイトルから外してるようで、自然言語処理の本を求めて買うと内容がPython関係なものがほとんどでびっくりします。立ち読みしてからの購入をお勧めします。内容はPythonの入門も自然言語処理の入門もともに不十分で中途半端です。Pythonがはじめての人は途中で挫折するでしょう。膨大な練習問題がありますが、回答例がないので独習には不向きです。PythonとNLP(Natural Language Processing)に興味がある人にはいいでしょうが、その他の人間には無価値です。「入門自然言語処理」というタイトルをつけてほしくなかった。

Pythonは入門書を読んだ程度、そのほかのプログラミング言語はそれなりに経験があります。内容的に中途半端というご指摘もあるようですが、入門なんですから、こんなものではないかなと思います。この分野(NLP)は広げていくと色んな事が出来そうだというイマジネーションはかき立ててくれました。分厚い本でしたが、実際に手を動かしながら読み進めていくのが楽しくて、あまり苦もなく完走できました。
ただ、星が1個少ないのは、特に日本語版に追加された12章について、けっこう間違いが気になったから。Webでも同じ文章が公開(「NLTK 日本語」で検索してください)されていて、多少アップデートがあるものの、Web版の通りにやってもダメで試行錯誤しないと行けない部分があったので、特にいきなり12章からやってしまうとドツボにはまるかもしれません。私が持っているのは2010年の初版(購入は2013年)なので、今後改訂版などが出てくれると良いですね。