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多変量解析の実践―初心者がらくらく読める〈下〉
 
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多変量解析の実践―初心者がらくらく読める〈下〉 (単行本)

菅 民郎 (著)
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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、数多くある統計解析手法のなかで、とくに多変量解析についてまとめたものです。多変量解析は数式が多く、たいへん難しいと思われがちですが、ここで学ぶのは数学ではなく、現実の仕事や研究に応用する方法です。

内容(「MARC」データベースより)

統計学や統計解析ソフトをより身近なものとして有効に利用してもらうための解説書。下巻では、数量化1類~4類、クラスター分析を扱っている。

登録情報

  • 単行本: 257ページ
  • 出版社: 現代数学社 (1993/12)
  • ISBN-10: 4768702120
  • ISBN-13: 978-4768702123
  • 発売日: 1993/12
  • 商品の寸法: 21.2 x 15.2 x 1.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.5  レビューをすべて見る (2件のカスタマーレビュー)
  • Amazon.co.jp ランキング: 本 - 237,930位 (本のベストセラーを見る)

    カテゴリーランキング:

    188位 ─   > 科学・テクノロジー > 数学 > 微積分・解析
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5つ星のうち 3.0 数量化について詳しく解説されている入門書, 2006/12/21
数量化というのは質的データを扱う多変量解析の1分野ですが,数量化のみを取り上げて書かれた入門レベルの本は以外に少ないような気がします。初めて数量化を勉強する人にとっては,実際に例データを用いて分析をしてみる事が大切なのでこの本はいい本だと思います。ただ個人的には,この本はレイアウト的に見にくいとう印象があります。表が多様されているせいか,文章が少ないせいか,簡単に説明しようとしてかえって理解を妨げるという感じがあります。

それでも数量化理論の初学者が安心して読める本はこの本くらいのものでしょう。でも,そもそもダミー変数を用いる事を知っていれば,数量化理論自体必要無。
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5つ星のうち 2.0 丁寧だが、抜けている, 2005/12/15
数量化3類はデジタルデータにしか使えない、という基本的なことが書いてない。カテゴリデータの多変量解析に特化するのなら、クラスタ分析ではなくコレスポンデンス分析を入れるべき。しかし、丁寧に書いてあり、実践的で読みやすい本なので数量化分析の副読本としてはいいと思う。
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