集合知プログラミング (大型本)

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• 対象商品: 集合知プログラミング  Toby Segaran

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• ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法  Ben Fry

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ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法 Ben Fry 5つ星のうち 4.3 (6)  ￥ 3,780

集合知イン・アクション Satnam Alag 5つ星のうち 4.0 (1)  ￥ 3,990

[24時間365日] サーバ/インフラを支える技術 ~スケーラビリティ、ハイパフォーマンス、省力運用 (WEB+DB PRESS plusシリーズ) 安井 真伸 5つ星のうち 4.6 (10)  ￥ 2,919

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測 C. M. ビショップ ￥ 8,190

ハイパフォーマンスWebサイト ―高速サイトを実現する14のルール Steve Souders 5つ星のうち 4.6 (8)  ￥ 1,890

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内容紹介
本書は現在注目を集めている「集合知(collective intelligence)」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。

内容（「BOOK」データベースより）
本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。

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7レビュー 星5つ:  (3) 星4つ:  (2) 星3つ:  (2) 星2つ:    (0) 星1つ:    (0)           おすすめ度 5つ星のうち 4.1 (7件のカスタマーレビュー)		あなたの意見や感想を教えてください: 自分のレビューを作成する
最も参考になったカスタマーレビュー   9 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。 5つ星のうち 4.0 知的興奮と実用の両立, 2009/4/18 By  ビエンナーレ - レビューをすべて見る 集合知を解析するアルゴリズムを解説しながら，実働するソースコードを掲載している点がたいへんすばらしい。コードを実際に打ち込んで，試し，修正しながら有用な理論を学習できる。知的興奮を刺激されながら，実用的な知識を吸収できるのが画期的だ。Pythonのコードは読みなれなくて途中引っかかることがあったので，みんなのPython 改訂版を買って読んだら，プログラムをすんなり理解できた。 プログラミング版「大人の科学」と呼べるような本だ。 コメント コメント | ブックマーク | このレビューは参考になりましたか？ はい いいえ (報告する)   12 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。 5つ星のうち 3.0 そもそもオライリー本は読みにくくて仕方無い, 2009/4/2 By  ハルナ - レビューをすべて見る 実際にPythonを使ってプログラミングしていると、 1. リスト内包表現をやたらと使い過ぎる 2. リスト、タプル、辞書型の使い分けがいい加減すぎる 3. 変数の名前がいい加減すぎる(w,t,c・・・もう少し名前の付け方があるはず） 4. フローチャートどころか全体のリストすらないので、プログラム全体の見通しや関係がよく掴めない その結果、本書のプログラムは短いが可読性が低いものばかりである。 　そもそも、本書で用いられている様々な学習理論は、それ一つ一つで一冊の専門書になっているぐらい重いもの。基礎的な考え方や骨格となるアルゴリズムを抜きにして、完成されたプログラムのメソッドをまるで「思いついた」如く、五月雨式に解説しているので、全体の見通しが非常に悪い。よくわかっていなくてもPythonプログラムは入力できるのである種の感動は覚えるかもしれないが、応用力を備えた血や肉になるかどうかは甚だ疑問。様々な好意的なレビューにある通り、本書の他書と異なるもっとも重要な点は、Web上のデータを具体的に扱う学習理論を実装できる、という点。決して学習理論の基礎を学べる本ではないので、学習理論の初学者には敷居が高い筈。だからこそ、本書を目指して勉強する意味が見出せるのだが、だとすればもう少し見やすい構成にならなかったのだろうか。この点は、オライリー出版物全体に言えることだと思う。その上、肝心なところがヌケている点(例：第4章でクローラとニューラルネットワークを接続する方法が記載されていない）や、実際には動かない点(例：付録でのYahoo!形態素分析サービスの利用制限から生じる問題)、あるいは単純な校正ミス(例：P97のリスト型変数の解説)、さらには和訳の技術的問題（P117「解の表現は」以降は意味不明）等、実際に理解を進めながらキーボードを叩いてみないと気付かない問題が大いにある。この点は、Amazon.comでの原著のレビューでも指摘されている。 コメント コメント | ブックマーク | このレビューは参考になりましたか？ はい いいえ (報告する)   31 人中、19人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。 5つ星のうち 5.0 応用しやすいアルゴリズム, 2008/10/15 By  けっこうヤコブ派 "ＡＫ" (東京都新宿区) - レビューをすべて見る プログラマあがりのマーケターとしては、本書は非常に楽しめました。 本腰入れて応用・展開していけば、飯を食っていけるような。。。 （もちろん発想力がないと無理でしょうが。。。） 【プログラマの方には・・・】 プログラムとマーケティングが直結する内容です。 集合知＝Web2.0とするなら、まさにうってつけの３分レシピ集でしょう。 自分のプログラミングのマーケティングへの展開もしっかり見えるので、 マーケティング食わず嫌いの人には是非お勧めしたいです。 僕はついでにPythonも始めてしまい、はまってしまい、ちょっと仕事で必要なツールはPythonですぐに作れるので非常に楽しいです。 個人的な結論：　やっぱりアルゴリズムは楽しい。 【マーケターの方には・・・】 ちょっとハードル高いかもしれませんが、簡単に言うとシステムの裏で何が起きているのかを体感できます。 Webに実装となると、そのまま使うにはちょっと簡単すぎますが、何が可能で何が考えうるのかを学べるはずです。 思想の展開力が問われる仕事なので、ここから新たな実行可能アイデアはいくつも思いつくはずです。 コメント コメント | ブックマーク | このレビューは参考になりましたか？ はい いいえ (報告する) あなたの意見や感想を教えてください: 自分のレビューを作成する › すべてのカスタマーレビューを見る（7 件）		最近のカスタマーレビュー 5つ星のうち 4.0 ようこそ、Web 2.0の世界へ タイトルだけみると集合知プログラミングとはなんぞや？と言う感じですが、 「Building Smart Web 2. 続きを読む 投稿日: 4か月前 投稿者: Trickey 5つ星のうち 5.0 知的好奇心が刺激された！！ 集合知の事すら知らずに買ってしまいましたが、面白い！！ 久しぶりに仕事以外のプログラム書く気になりました。... 続きを読む 投稿日: 4か月前 投稿者: ともぞん 5つ星のうち 5.0 機械学習の現実世界での応用 今年の正月休みは、この本のおかげで退屈することが無かった。次々に紹介される機械学習のアルゴリズムは、Ｗｅｂを対象とすることで現実的な興味を伴った理解が可能である... 続きを読む 投稿日: 6か月前 投稿者: クレタン・ラバー 5つ星のうち 3.0 私には敷居が高かったかも・・・ 面白そうだな〜と思って購入しました。 が、ほとんど基礎知識のない私にはちょっと敷居が高かったかも・・・。... 続きを読む 投稿日: 7か月前 投稿者: Turtle カスタマーレビューの検索 この商品のカスタマーレビューだけを検索する › すべてのカスタマーレビューを見る（7 件）

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