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Excelでできるデータマイニング入門
 
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Excelでできるデータマイニング入門 (単行本)

上田 太一郎 (著)
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商品の説明

内容（「MARC」データベースより）

膨大なデータを採掘して、宝物である情報・知見・知識・仮説・課題等を見つける手法、データマイニング。誰でも使いやすい統計分析ツールであるExcelで、簡単な事例から楽しく学べる入門書。2000年刊の新版。


著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

上田 太一郎
1969年三菱電機(株)入社。データマイニングに従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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5つ星のうち 4.0 統計分析の入門書, 2003/7/28
本書のタイトルにはデータマイニングとあるが、中身は統計分析手法の解説である。

データマイニングとして正しいかどうかはともかくとして、統計解析の解説本としては非常に有用である。事例毎に適用すべき統計解析手法を用いて分析する手順が記述されており、統計解析の流れが非常に掴みやすくなっている。また、エクセルで分析する際の操作手順も記載されており分析実行の際にも重宝する。

ただ、統計分析もデータマイニング手法の一つであることは確かだが、知識推論やクラスタ分析など、他にも多くのデータマイニング手法が存在する。他の手法の存在とその活用方法に言及しないでタイトルに「データマイニング」という言葉を用いるのはどうかと思う。

本書は分析初心者が統計解析の入門書として活!用するのが正しい使い方ではないか。

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15 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 3.0 統計とエクセルが苦手な初心者向けの書籍, 2006/4/1
　本書は、統計の知識もエクセルの知識も乏しい初心者に適当な書籍である。統計は、相関、単回帰、重回帰、数量化理論、判別分析、クロス集計等が掲載されている。解説方法は、事例に即しており、具体的な一例としては、ビールの売れ筋度を被説明変数、飲んだ感想を説明変数として、解説を展開している。事例があるため初心者にはイメージしやすいかもしれない。しかし、用語の定義の説明が、不十分であり、実務に使うには不十分である。
　エクセルの操作は、ツールバーの選択により全ての手順を進める。特殊な関数を記入することはない。初心者にとっては分かりやすいであろう。
　本書は、内容は明瞭であるものの、説明文が読みにくい点、実務に不十分な情報量に留まるため、星３つとした｡本書は、ツールの使い方や、手順に終始しており、微細な表現で読みにくさを感じさせる。統計的な思考は、統計手法の使い方に留まり、その本質に触れられない。エクセルの機能は、ツールバーの選択に留まり、応用範囲が狭い。総じて見ると本書の汎用性は低く、統計は適切な教科書で、エクセルは『できるシリーズ』等で根本的に学習した方が、脳力向上につながると思う。
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35 人中、29人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 1.0 Excelでできるデータマイニング入門, 2002/2/10
By カスタマー
Excelでできる統計手法には限度があるので、データマイニングにしてはデータのサイズがとても小さいのがとても気になる。　データ自体はWEBから取得できるので、データを入力せずにいろいろな分析が勝手にできるのはうれしい限りである。　それにも関わらず、この本をあまり人にお勧めできないのは、統計手法を正しく使っていないのに、それに対する注意が何も書かれていないからである。この本で学んだ後、本格的にデータマイニングをしようとすれば、かなりの問題が生じてくると思われる。
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