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原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス)
 
 
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原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス) (新書)

豊田 秀樹 (著), 柳井 晴夫 (著), 前田 忠彦 (著)
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出版社／著者からの内容紹介

野球チームの強さを決めるものは何だろう？
防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。



内容（「BOOK」データベースより）

防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。
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5つ星のうち 4.0 共分散構造分析のイメージはだいぶわかるようになる, 2004/8/13
私はこれまで１回だけ共分散構造分析をやったことがありました。その時は手元により高度な参考書が１冊あっただけなので、なかばよくわからないままツール任せで分析をしていたことになります。

そのためこれではいけないと反省し本書を手に取ったのですが、共分散構造分析のイメージはかなり良く理解できました。その意味で本書の対象読者層は以下のような方々ではないかと思いました。

・統計の授業は受けたことがあるがイマイチ記憶が定かでない方

・少なくとも１回は解析ツール（Amosなど）をいじった、あるいは現在操作中で、五里霧中になっている方

統計の知識が全くない方は、まず多変量解析の入門書を別途読まれた方がいいと思います。ただ私のようにイマイチ記憶が定かでないという人間は、本書で記憶が蘇ります（相関係数などの用語が）。

また解析ツールをいじっているのだが、自分が何をしているか良くわからない、という方は本書に掲載されている実例集などから色々な示唆が得られるでしょう。

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5つ星のうち 2.0 もっとやさしく！！, 2004/12/24
　この本は、「多変量解析のいろいろな手法を統合したモデル」である共分散構造モデルについてかかれた本である。（共分散構造モデルの“共分散”とは、相関係数を標準化する前のもので、「2変数の共変動を表す指標である」）ブルーバックスの本だと思って、軽い気持ちで買うと共分散構造モデルの紹介が本格化する第三章あたりから、つらくなってくる。このあたりから、測定方程式と構造方程式、内生変数と外生変数などの素人には難しい言葉も出てくる。しかも結構まとまって・・・。（もっとも、”さくいん”で、わからない言葉は調べられる。しっかり読むときちんと書いてある）また、共分散構造分析は、多変量解析の扱い方のような面が強いので、この本の前に多変量解析を勉強していることが望ましい。（大村平「多変量解析のはなし」がおすすめ）見かけよりも、気難しい本であると思う。統計の苦手な自分としては、何とかもう少し気楽に読めるように工夫を期待したい。
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5つ星のうち 5.0 短時間で共分散構造分析がわかる, 2004/11/26
この本は、共分散構造分析の入門書である。共分散構造分析で何ができるのかが理解できる。比較的丁寧に説明してあり、わかりやすい。しかし、統計学の基礎的知識は持っておかないと厳しいだろう。
論文を作成する初期段階で読むのが最適だろう。データをとった後に、切羽詰ってこの本を読んでも遅い。具体的にデータをどう扱えばいいのかについては説明が少ないからだ。しかし、短時間で共分散構造分析を理解できる本は他にはないように思う。これから論文を書く人には、早いうちに読んでおいてもらいたい本である。
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投稿日: 2005/3/10 投稿者: itouk

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共分散構造分析は、最尤推定法がデフォルトですから
双方向の因果モデルでも漸近有効・漸近不偏・漸近正規
な推定量が得られますぜ！
投稿日: 2005/3/1

5つ星のうち 4.0 内容はわかりやすいが基本的な疑問も浮かぶ
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投稿日: 2005/2/25

5つ星のうち 4.0 共分散構造分析のイメージが掴める書！初学者必読！
本書は、共分散構造分析を、あまり数式を使わずに、簡易に説明してくれる良書である。
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5つ星のうち 4.0 実務者に最適なサブテキスト
実は本書を購入したのは恥ずかしながら３度目になります。
初版１刷では全く理解できなかったのですが、その後実サンプルに触れる間に何とか理解できるようになりま... 続きを読む
投稿日: 2003/8/18 投稿者: 照屋　勝徳

5つ星のうち 3.0 因果関係を考えるきっかけになる
頭の良いひとは大抵因果関係の分析がうまい。仕事でも勉強でも因果関係の追及・整理は重要なイシューだろう。この本は因果関係にたいする定量的なアプローチ（回帰分析、因... 続きを読む
投稿日: 2001/1/20

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