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ビジネスチャンス発見の技術 (岩波アクティブ新書)
 
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ビジネスチャンス発見の技術 (岩波アクティブ新書) (単行本)

by 大澤 幸生 (著)
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Product Description

出版社/著者からの内容紹介

消費者からのアンケート,顧客の購買データや会議でのちょっとした一言から新商品のアイデアを見つけたり,経営判断のヒントを得るには,情報・意見をどのようにまとめ,どこに着目したらよいのか.潜在的なニーズを掘り起こし,新しいアイデアを見出す「チャンス発見」のノウハウを具体例をもとに解説する.またそのためのツールを紹介する.


著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

大沢 幸生
筑波大学大学院ビジネス科学研究科助教授。博士(工学)。1968年生まれ。東京大学大学院工学系研究科修了。大阪大学基礎工学部助手などを経て現職。専門は人工知能および意思決定支援(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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8 of 9 people found the following review helpful:
3.0 out of 5 stars マーケティングの話に近い印象??, 2004/2/22
By lemonerika - See all my reviews
(TOP 50 REVIEWER)   
シーズや技術を元にした新規事業開発のための本では、ありません。
マーケティングの本に近いような印象です。
データマイニング、テキストマイニングで分析したデータを、人間がどう判断し、どうシナリオを組み立てて、チャンスを発見するか?を、本屋さん、服屋さんの例等で説明しています。そこで、筆者達が開発した技法が使われてます。

また、チャンスを発見するための、コミュニティーのあり方、コミュニティーでのリーダーのあり方などが解説してあります。

マーケティングあるいは、新商品、新しいコンセプトの開発には、こんな方法をとっているんだ、という点で、門外漢にも興味深く読めました。

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7 of 10 people found the following review helpful:
5.0 out of 5 stars 本書の真髄は泥臭いですが,泥臭いことこそ重要です, 2004/5/18
データマイニングというと,コンピュータを使ってデータを解析すれば
何らかの相関が得られて新たな知見が得られるといった先入観で見られ
ることが多い.しかし,この本で挙げられているチャンス発見はもっと
泥臭いひととひととのコミュニケーションがあってはじめてチャンスが
時系列のつながりをもったシナリオにつながっていくことを説き,一連

のデータマイニングの考え方とは一線を画している(現に著書の中で大澤
さんはチャンス発見の考え方がデータマイニング研究者からは受け入れ
られず四面楚歌に陥ったと書いている).

この本はチャンス発見の入門書ではあってもいわゆるハウツー本ではな
い.この本さえ読めばチャンス発見ができるとはゆめゆめ思わないほう

がよい.人が深く介在してはじめてチャンス発見の土台が築かれる.
TQC/TQAではPDCAサイクルを回すことが強調されるが,チャンス発見で
は二重螺旋プロセスを回すことが強調される.データマイニングは二重
螺旋プロセスの一部であってもすべてではないことが理解できよう.

むしろ,製造現場などでTQC/TQAを実践してきた人のほうがチャンス発見

の二重螺旋プロセスは親しみやすいかもしれない.

この本を読んでから東京電機大学出版局刊「チャンス発見の情報技術」
を読むのがチャンス発見を理解するには順当なのだろう.

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7 of 11 people found the following review helpful:
5.0 out of 5 stars プロジェクトマネジャーに特にお薦めです。, 2004/2/26
新商品の開発コンセプト発見、アイデア発見、新しいマーケットの発見などのビジネスチャンスを、「情報技術」を活用しながら「人間」がいかにシナリオとして組み立て発見していくかを詳細に解説している。いわゆるデータマイニングを超え、「情報技術」の利点と「人間」の発見能力を相互作用として利用し総合情報技術の体系にしている。また、チャンスの発見のみならず、チャンスを利益に結びつけるためのプロジェクトマネジャー(リーダー)の動きにも注目し解説、提言をしている。この内容にして価格が非常に安価である事が驚きである。非常に得した気分がした。
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