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内容（「BOOK」データベースより）
Rは、モデルを構築して解析し、結果を見てさらにモデルを改良するという探索的なデータ解析に適した統計解析システムである。同時に、基礎的な知見を得たり報告書を作成したりするためのルーチン的なデータ解析にも適している。本書では、多様な統計解析手法について、結果の可視化を意識しつつバッチ処理的な方法も重視し解説を行う。また、Rの特長を最大限に生かしたデータ解析の実例や、著者による統合化された便利な関数も紹介する。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
青木 繁伸
1974年3月東京大学医学部保健学科卒業。1976年3月東京大学大学院医学系研究科修士課程修了(疫学専攻)。1979年3月東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(疫学専攻)。1979年4月日本学術振興会奨励研究員。1980年4月東京大学医学部助手(疫学)。1984年4月群馬大学医学部講師(公衆衛生学)。1988年4月群馬大学医学部助教授(公衆衛生学)。1993年10月~現在、群馬大学社会情報学部教授(社会統計学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1974年3月東京大学医学部保健学科卒業。1976年3月東京大学大学院医学系研究科修士課程修了(疫学専攻)。1979年3月東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(疫学専攻)。1979年4月日本学術振興会奨励研究員。1980年4月東京大学医学部助手(疫学)。1984年4月群馬大学医学部講師(公衆衛生学)。1988年4月群馬大学医学部助教授(公衆衛生学)。1993年10月~現在、群馬大学社会情報学部教授(社会統計学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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19 人中、18人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 4.0
硬派な中級テキスト,
By
レビュー対象商品: Rによる統計解析 (単行本)
多変量解析を含む統計学とRの初歩を学んだ者が続いて手にするべき中級テキストである．すべてを補完しているわけではないが，Rによるやさしい統計学（これも良書である）で簡単に触れられていたRによる多変量解析の詳細や報告書作成のためのテクニックが紹介されており，実践的な書であるといってよい．初学者を対象とした上記テキストと比較すると叙述が堅く，メインディッシュにたどりつくまでに少々忍耐を要することが難点であるが，このような少し硬派なテキストに触れておくこともよいかもしれない． Rによるファイル入出力の方法を知っている者は第3章から読み始めて特に問題はないように思う．ただし，（いささか長すぎると感じる）第2章を省略してもよいという意味ではなく，必要に応じて参照する，あるいは後回しにしてもよいという意味である．実際，Rによる種々のデータ加工方法の詳細は類書に解説がなく，非常に有益であろう． 余談ながら，統計学関係でWeb検索すると必ず著者のWebページにたどりつくことになるであろう．そこにあるコンテンツも有益であるので必要に応じて参照するとよい．
9 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
最良のR本のひとつ,
By ruser (東京都) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: Rによる統計解析 (単行本)
Rの解説書は数多く出版されているが、初~中級者には最もよい本だと思う。（もちろん上級者にも有用でしょう）。 インストールや変数操作、基礎的な分析、多変量解析まで簡潔明瞭な解説があり 具体的なコードのサンプルが記述されている。 他のRの入門書と比べるとやや高めの価格設定だが、価格以上の価値がある。 むしろ他のRの入門書はWeb上で手に入る程度の情報しかかかれていないことが多く そちらの方が高く感じるくらいだが。 Rに初めて触れるという人はWeb上で入門をすませ、より本格的に使おうという人は この書を購入する、というのがベストだと思う。
6 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
Rで統計処理をするなら必携,
By
レビュー対象商品: Rによる統計解析 (単行本)
多変量解析やANOVAといった実用的な統計手法について具体的に説明してあり、統計手法自体の勉強にもなります。因子の扱いについても詳しく書かれています。ファイル入出力の細かなテクニックも豊富です。ただし、プログラミング言語としての R にはあまり触れていませんので、本格的にプログラムを書くためには他の参考書が必要です。
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