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商品の説明
内容紹介
R言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ,サポートベクトルマシン,ランダムフォレスト法などの最新手法まで幅広く扱っている。
内容（「MARC」データベースより）
R言語によるさまざまな統計解析の手法を紹介。古典的な因子分析から、ブレイマンによるランダムフォレスト法まで、約100年の間に提案された主なデータ解析・マイニング法について実例とともに解説する。
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カスタマーレビュー
最も参考になったカスタマーレビュー
13 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
Rでデータマイニング・機械学習をしたい方にとって、実務の助けとなるような本です。
レベル的には、Rやプログラミングにはある程度親しみがある中級者向けの本という印象を受けました。
元が専門誌の連載だけあって、多変量解析からニューラルネットワークまで、広く浅く扱っています。
各手法あたりのページ数は少ないのですが、実践的なRコードを中心によくまとまっているので実務者には良書だと思います。
逆に、検定のような初歩的な内容は載っていないので注意が必要かもしれません。
ちなみに、Webにpdfがあるのでこれを見てから買いましょう。
http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/
レベル的には、Rやプログラミングにはある程度親しみがある中級者向けの本という印象を受けました。
元が専門誌の連載だけあって、多変量解析からニューラルネットワークまで、広く浅く扱っています。
各手法あたりのページ数は少ないのですが、実践的なRコードを中心によくまとまっているので実務者には良書だと思います。
逆に、検定のような初歩的な内容は載っていないので注意が必要かもしれません。
ちなみに、Webにpdfがあるのでこれを見てから買いましょう。
http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
本書が出るまで，あまりデータマイニングなどについて，事例ベースで書かれている本は少なかったが，本書のおかげで基本的なデータマイニング手法が修得できるようになりました．
著者の金先生（同志社）のホームページからも同様の内容を勉強することができるので，こちらも非常にお世話になっています．
もっと，解析事例が豊富だとより，自己学習がはかどるのですが，基本的にはこれで十分だと思います．本書と，統計学の教科書などを併用すれば，あらかたのデータには対応できると思います．
著者の金先生（同志社）のホームページからも同様の内容を勉強することができるので，こちらも非常にお世話になっています．
もっと，解析事例が豊富だとより，自己学習がはかどるのですが，基本的にはこれで十分だと思います．本書と，統計学の教科書などを併用すれば，あらかたのデータには対応できると思います．
13 人中、10人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本（ソフトカバー）
データ解析手法の入門書としてはうってつけである．
このテキストはR言語を学びながら現代のデータ解析の手法を概観できる．これ以外にも同類のR言語のテキストを持っているが，説明の記述，例題等を含めて一番わかりやすいと思う．
手法の数理的なことを学ぶためにはこのテキストではなく，別の専門書が必要であるが．
ところで，データサイエンスとは何？
故林知己夫先生が提唱した「データの科学」という用語が統計科学の分野で存在し，それは「データに語らせる」ということを根底とするものである．本書で「データサイエンス」とは「統計的データ分析手法＋近年のデータマイニング手法」として使用しているが，手元のデータを分析し有意な情報を引き出す手法群という観点では，その考え方の根底は，単なる訳語という意味ではなく，同じ用語とみて良いだろう．
このテキストはR言語を学びながら現代のデータ解析の手法を概観できる．これ以外にも同類のR言語のテキストを持っているが，説明の記述，例題等を含めて一番わかりやすいと思う．
手法の数理的なことを学ぶためにはこのテキストではなく，別の専門書が必要であるが．
ところで，データサイエンスとは何？
故林知己夫先生が提唱した「データの科学」という用語が統計科学の分野で存在し，それは「データに語らせる」ということを根底とするものである．本書で「データサイエンス」とは「統計的データ分析手法＋近年のデータマイニング手法」として使用しているが，手元のデータを分析し有意な情報を引き出す手法群という観点では，その考え方の根底は，単なる訳語という意味ではなく，同じ用語とみて良いだろう．
最近のカスタマーレビュー
もりだくさんだけどうすいなぁ．．．
統計のモデルや方法をいろいろ並べたかんじ。ただ、本当に理解しているの？と思う部分が多々ある。著者の得意・専門分野ではない部分なのかもしれない。読者はみようみまねで... 続きを読む
投稿日: 17か月前 投稿者: 統計おたく
キックスタート用として良いでしょう
とっつきやすいRの入門書であり，軽く触れるための最初の一冊としては有用だと思います．「本に書いてある通りに愚直に入力する」という手順でキックスタートができるでしょ... 続きを読む
投稿日: 19か月前 投稿者: ま2007
”古典的”多変量データ解析から学べます
Rに関する書籍を連続して3冊読んだ2冊目です。... 続きを読む
投稿日: 2010/4/16 投稿者: jimmy
データ解析のお勧め本です
Ｒを例にデータ解析の基礎がまとめられた良書です。わかりやすい。Ｒだけではなく、回帰分析や判別分析など基礎的な統計の知識を理解する上で、一般的な統計の本より、はるか... 続きを読む
投稿日: 2009/5/9 投稿者: 万年ブービー
Rの入門にはうってつけ
フリーの統計ソフト、Rの初習者向けに書かれたデータ解析の入門書。... 続きを読む
投稿日: 2009/3/15 投稿者: 存在しないIDです
Rマスターになるために・・・
Rをマスターするための最適な攻略本です。
豊富な事例が盛り込まれており、Rの大きな可能性が垣間見えます。
豊富な事例が盛り込まれており、Rの大きな可能性が垣間見えます。
投稿日: 2008/11/14 投稿者: tamadam
意外と良書でびっくりした
... 続きを読む
投稿日: 2008/10/25 投稿者: あああ
市販の統計ソフトを用いず人文社会系のデータ解析がこなせるための１冊
... 続きを読む
投稿日: 2007/11/17 投稿者: Ｔ．Ｚ.
盛りたくさん
多変量データ解析とデータマイニングに関する内容を系統的に学べるのには大変参考になると感じた。フリーのRではこんなこともできる？！。Rの第１歩、第２歩・・・として価... 続きを読む
投稿日: 2007/10/26 投稿者: アマゾンR次郎
Rによるデータサイエンス（金明哲著）への書評
金 明哲（同志社大学文化情報学部教授）の著書『Rによるデータサイエンス』への書評：（出版社：森北出版株式会社、発... 続きを読む
投稿日: 2007/10/25 投稿者: 統計君
リストマニア
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