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4 人中、4人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0
具体的。とてもよい。,
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レビュー対象商品: Rによるテキストマイニング入門 (単行本(ソフトカバー))
RとMeCabを使ってテキストマイニングを行う方法が具体的に説明されています。本書を読むために最低限必要となるRの使い方も最初の方で解説されています。 何となく分かったような気がして、でも実際に自分で行おうとするとさっぱり方法が分からないというよくある本とは全然違い、自分でできるようになりました。 もう少し理解しやすいように書いてほしいところがあったり、170ページほどしかないのでもう少し値段が安いほうがいいなとか思うところもありましたが、全体的にはわかりやすくて、内容もよくまとまっていて、良い本だと思います。 必要となるソフト(R、MeCab、RMeCab)がすべて無料なのもよいです。 著者に感謝です。今度はRCaBoChaの具体的な活用方法について解説した本を出してほしいです。(RMeCabの情報に比べてRCaBoChaの情報はWebであまり見つけられないので、書籍化してもらえたら、私は絶対買います)
2 人中、2人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0
本格的テキストマイニングをフリーで行なうための最強指南書,
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レビュー対象商品: Rによるテキストマイニング入門 (単行本(ソフトカバー))
2008年12月の刊行直後に買ったものの、テキストマイニングの必要があり、手に取ったのは最近である。結論は、本格的テキストマイニングをフリーで行なうための最強指南書である。評者の場合は、実際のアンケートの自由記入文のキーワード分析に3日目で成功した。テキストマイニングについては、フリーソフトウェアの茶筌やMeCabが有名であるが、本書では、MeCabをRの環境で統合したRMeCabでテキストマイニングを可能にしている。著者のサイトからダウンロードできるサンプルプログラムが大いに役に立つ。Rのメリットは多いが、中でもテキストマイニングにつきものの、多変量解析が同じ環境で行なえることが最大のメリットである。本書でも、テキストマイニングの結果を多変量解析して自由記入文の解析をしたり、テキストマイニングの結果から文章の書き手を判別する例が取り上げられ、実践的である。 テキストマイニングには、試行錯誤による作業がつきものである。本書の例題を一通り実行すると、そのあたりのコツが最短距離で学べる。高価なテキストマイニングのパッケージの導入前にも、本書での事前検討をお奨めしたい。
8 人中、6人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 3.0
RMeCabの取扱い説明書,
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レビュー対象商品: Rによるテキストマイニング入門 (単行本(ソフトカバー))
Rでテキストマイニングを行う際、RMeCabは重宝する。様々なwebページに使用する方法が記載されているが、どれも個人的な備忘録のレベルの「ホゲホゲ」ページ。その点、出版された本は確かなテキストなのだが、題材となるテキストファイルをダウンロードできるようにしてもらえればもっといい。
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